Zmiennoprądowy model systemu elektroenergetycznego w zagadnieniach analizy i optymalizacji rozpływu mocy

• Autorzy: Baron B. , Pasierbek A. , Sowa P.

Warianty tytułu

EN

A power system's AC model optimized for the power flow and the optimal power flow tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozwiązanie zadania optymalnego rozpływu mocy (OPF) wymaga sformułowania modelu matematycznego uwzględniającego wszystkie elementy, które mają istotny wpływ na rozwiązanie. Historycznie pierwszym modelem systemu elektroenergetycznego stosowanym w zagadnieniu OPF był model stałoprądowy. Wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz rozwój metod numerycznych sprawił, że obecnie stosowany jest dokładniejszy model zmiennoprądowy. Ze względu na dużą liczbę elementów (jednostek wytwórczych, odbiorników, transformatorów i linii przesyłowych), z których składa się krajowy system elektroenergetyczny (KSE), obliczenie jego optymalnego stanu pracy jest możliwie jedynie na drodze obliczeń numerycznych. Wymaga zatem stworzenia odpowiedniego opisu, który może zostać następnie zaimplementowany w wybranym języku programowania. Publikacja zawiera opis modelu matematycznego, który powstał na potrzeby realizowanego projektu badawczego N511001 32/0852.

EN

Solving the optimal power flow (OPF) problem requires defining a mathematical model including all the power system components which influence a solution. Historically, OPF problem solutions used to rely on DC models of a power system. However, algorithmic and performance advances have caused that a more precise AC model can be applied. Because of a size of a typical power system (a large number of nodes and lines), calculating its optimal state is possible only by means of a numerical optimisation. This task requires a model suitable both for numerical application and programming needs. The paper contains a description of the power system mathematical model, created in the framework of the N511 001 32/0852 research project.

Słowa kluczowe

PL

system elektroenergetyczny; model systemu; OPF; optymalizacja

EN

power system; power system model; optimal power flow; optimization

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 3
• Strony: 33--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Baron B.

autor

Pasierbek A.

autor

Sowa P.

• Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, Akademicka 10 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych. Wydawnictwa |Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• 2. Baron B., Pasierbek A., Kraszewski T., Połomski M., Sokół R.: Zastosowanie quasi-Newtonowskiej metody BFGS do optymalizacji rozpływu mocy w systemie II elektroenergetycznym. Konferencja „Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice", |Poznań 2009, s. 91-92.
• 3. Baron B., Pasierbek A., Kraszewski T., Połomski M., Sokół R.: Performance Comparison of Conjugate Gradient, Quasi-Newton and Non-Interior Point Optimization Algorithms, International Conference IC-SPETO, Ustroń, Poland 2009, s. 145-146.
• 4. Baron B., Pasierbek A., Kraszewski T., Połomski M., Sokół R.: Zastosowanie metody Non-Interior Point w optymalizacji rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym. „Przegląd Elektrotechniczny" 2009, nr 10, s. 36-41.
• 5. Baron B., Pasierbek A., Kraszewski T., Połomski M., Sokół R.: Performance comparison of conjugate gradient, quasi-Newton and non-interior point optimization algorithms. XXXII International Conference IC-SPETO, Poland, Ustroń, May 20 23 2009, p. 143-I 144.
• 6. Baron B., Pasierbek A., Kraszewski T.: Zastosowanie metody gradientu sprzężonego do i obliczania rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym. APE'07. XIII Międzynarodowa konferencja naukowa, Gdańsk-Jurata, 13-15 czerwca 2007. Dział ii: Wydaw. Politechniki Gdańskiej, 2007, s. 203-209.
• 7. Dommel H., Tinney W.: Optimal Power Flow Solutions. IEEE Transactions on Power i Apparatus and Systems, vol. PAS-87, no. 10, October 1968.
• 8. Shanno, D.F.: Conjugate Gradient Methods with Inexact Searches, Math. Oper. Res. 3, i 1978, p. 244-256.
• 9. Powell M.J.D.: Nonconvex Minimization Calculations and the Conjugate Gradient i Method, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1066,1984, p. 122-141.
• 10. Fletcher R., Reeves C.M.: Function Minimization by Conjugate Gradients. "Comp, J." i1964, no. 7, p. 149-154.
• 11. Gilbert J.C. and Nocedal J.: Global Convergence Properties of Conjugate Gradient i Methods for Optimization. "SIAM J. Opt." 1992, no. 2, p. 21-42.
• 12. George A. and Liu J.W.: Computer Solution of Large Sparse Positive Definite Systems. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1981.