Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Zastosowanie rekurencyjnych sieci neuronowych do identyfikacji układów
Konferencja
Międzynarodowe Sympozjum Mechaniki Stosowanej, III; 1999; Gliwice; Polska
Języki publikacji
Abstrakty
The contribution shows Elman neural network used for non-linear system identification. A simple example of non-linear dynamic system is used to test the performance of networks with different number of hidden units. Results shows that higher number of hidden neurons surprisingly degrades the performance of the network both in training and generalisation abilities.
W pracy przedstawiono zastosowanie neuronowej sieci Elmana do identyfikacji układu nieliniowego. Na przykładzie prostego nieliniowego układu dynamicznego zbadano osiągi sieci z różną liczbą ukrytych neuronów. Wyniki wskazują, że większe liczb)' ukrytych neuronów zmniejszają zdolności treningowe i uogólniające sieci.
Rocznik
Tom
Strony
37--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz.
Twórcy
autor
autor
- The Mechatronics Centre, Institute of Thermomechanics, Czech Academy of Sciences, Technicka 2, 616 69, Brno, Czech Republic
Bibliografia
- [1] Narendra K.S., Parthasarathy K.: Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 1, no. 1, 1990.
- [2] Krejsa J., Doleżal R.: Neural networks for nonlinear system identification, Engineering mechanics 99, Svratka, Czech Republic, 1999 (accepted for publication).
- [3] Elman J.L., Finding structure in time, Cognitive Science, vol.l4., 1990.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL9-0039-0007