PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja rodzaju nieciągłości w prętach metodą transformaty falkowej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Identification of discontinuity's kind in rods based on wavelet transformation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono sposób identyfikacji różnego rodzaju nieciągłości występujących w elementach prętowych. Zarejestrowany sygnał poddano dekompozycji falkowej, z wykorzystaniem różnych funkcji bazowych i różnych poziomów dekompozycji. Badania numeryczne przeprowadzono, stosując model pręta wg teorii Love’a, zbudowany na podstawie metody spektralnych elementów skończonych.
EN
Article presents an identification method for different kinds of discontinuities occurring in rods. The method is based on wavelet decomposition of recorded system response. For computing different kinds of mother wavelets and different levels of wavelet decomposition have been employed. For calculations spectral element for rod based on Love theory have been used.
Rocznik
Strony
295--300
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
autor
  • Instytut Maszyn Przepływowych PAN w Gdańsku i Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Bibliografia
  • 1. Ko J.M., Ni Y.Q. Technology Developments in Structural Health Monitoring of Largescale Bridges Engineering Structures 27 (2005) 1715-1725.
  • 2. Grondel S., Delebarre C., Assaad J., Dupuis J.P., Reithler L. Fatigue Crack Monitoring of Riveted Aluminium Strap Joints by Lamb Wave Analysis and Acoustic Emission Measurement Techniques NDT& E International 35 (2002) 137-146.
  • 3. Staszewski W. J. Ultrasonic/Guided Waves for Structural Health Monitoring Key Engineering Materials Vols. 293-294 (2005) 49-60.
  • 4. Krawczuk M., Grabowska J., Palacz M. Longitudinal wave propagation. Part I – Comparison of rod theories. Journal of Sound and Vibration (2006), Vol. 295 (3-5), 461-478.
  • 5. Doyle J.F. Wave Propagation in Structures. Springer–Verlag, New York 1997.
  • 6. Rizzo P., Bartoli I., Marzani A., Scalea F.L. Defect Classification in Pipes by Neural Networks Using Multiple Guided Ultrasonic Wave Features Extracted After Wavelet Processing Journal of Pressure Vessel Technology-Transactions of The ASME 127(3) (2005) 294-303.
  • 7. Testa R.B. Characteristics and Detection of Damage and Fatigue Cracks, Part II materiały kursu “Damage detection”, CISM, Udine, Włochy, październik 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL9-0036-0042
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.