Algorithm for precise frontal face detection

• Autorzy: Kawulok M. , Szymanek J.

Warianty tytułu

PL

Algorytm precyzyjnej detekcji twarzy frontalnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an algorithm for frontal face detection. At first a set of face candidates is selected based on ellipse detection with the Hough transform. Subsequently, every candidate is verified and for positive verification the detection precision is improved, which is particularly important for face recognition purposes. Results of conducted experiments, which are discussed in the paper, confirm high speed and effectiveness of the algorithm.

PL

Artykuł opisuje algorytm detekcji twarzy frontalnych. W pierwszym etapie przeprowadzana jest detekcja elips za pomocą transformaty Hougha, mająca na celu wyłonienie zbioru kandydatów na twarze. Następnie każdy z kandydatów jest weryfikowany i w przypadku pozytywnej weryfikacji stosowane są zabiegi podnoszące precyzję detekcji. W artykule zostały przedstawione wyniki badań eksperymentalnych potwierdzające wysoką skuteczność i szybkość działania algorytmu.

Słowa kluczowe

EN

face detection; generalized Hough transform; support vector machine

PL

detekcja twarzy; uogólniona transformata Hougha; mechanizm wektorów wspierających

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 30, nr 2A
• Strony: 341--354
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Kawulok M.

autor

Szymanek J.

• Instytut Informatyki Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Ballard D. H.: Generalizing the Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes. Pattern Recognition, 1981, Vol. 13(2), p. 111-122.
• 2. Belhumeur P. N., Hespanha J. P., Kriegman D. J.: Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1997, Vol. 19, p. 711-720.
• 3. Cortes C, Vapnik V.: Support-Vector Networks. Machine Learning, 1995, Vol. 20(3), p. 273-297.
• 4. Donahue M. J., Rokhlin S. I.: On the use of level curves in image analysis. Image Understanding, 1993, Vol. 57, p. 185-203.
• 5. Duda R. O, Hart P. E.: Pattern Classification and Scene Analysis. John Wiley, 1973.
• 6. Han C.-C, Liao H.-Y. M., Yu K.-C, Chen L.-H.: Fast Face Detection via Morphology-Based Pre-Processing, Proc. Ninth Int'l Conf. Image Analysis and Processing, 1998, p. 469-476.
• 7. Hsu R. L., Abdel-Mottaleb M., Jain A. K.: Face detection in color images. IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, Vol. 24(5), p. 696-706.
• 8. Jones M. J., Rehg J. M.: Statistical color models with application to skin detection. International Journal of Comp. Vision, 2002, Vol. 46(1), p. 81-96.
• 9. Maio D., Maltoni, D.: Fast face location in complex backgrounds. Face Recognition from Theory to Applications, Nato Asi Series, Springer-Verlag, 1997, p. 568-577.
• 10. Martinez A. M., Benavente R: The AR face database. Technical Report 24, CVC, 1998.
• 11. Osuna E., Freund R., Girosi, F.: Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection. Proc. IEEE Conf. Comp. Vision and Pattern Recogn., 1997, p. 130-136.
• 12. Phillips P. J., Flynn P. J., Scruggs T., Bowyer K. W., Chang J., Hoffman K., Marques J., Min J., Worek W.: Overview of the Face Recognition Grand Challenge. In Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005, Vol. 1, p. 947-954.
• 13. Phillips P. J., Wechsler H., Huang J., Rauss P.: The FERET database and evaluation procedure for face recognition algorithms. Image and Vision Computing J., 1998, Vol. 16(5), p. 295-306.
• 14. Rowley H., Balują S., Kanadę T.: Neural Network-Based Face Detection. Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 1996, p. 203-208.
• 15. Turk M., Pentland A.: Face Recognition Using Eigenfaces. In Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1991, p. 586-591.
• 16. Yang G, Huang T. S.: Human Face Detection in Complex Background. Pattern Recognition, 1994, Vol. 27(1), p. 53-63.
• 17. Yang M.-H., Kriegman D. J., Ahuja N.: Detecting faces in images: A survey. IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, Vol. 24, p. 34-^58.
• 18. Zhao W., Chellappa R., Phillips P. J., Rosenfeld A.: Face recognition: A literature survey. Tech. Report CARTR-948, Center for Automation Research, University of Maryland, College Park, 2000.