Reprezentacja i wyszukiwanie dokumentów tekstowych w bazach danych

• Autorzy: Cieślewicz J. , Pelikant A.

Warianty tytułu

EN

Text documents' represenation and retrieval at databases systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł porusza problem wyszukiwania dokumentów na podstawie ich rzeczywistej treści. Opisuje model odwzorowania ciągłych tekstów w postaci wektorowej, mechanizmy nadawania wag poszczególnym cechom dokumentów oraz prezentuje algorytm porównywania oparty na mierze kosinusowej między reprezenta­cjami wektorowymi dokumentów a reprezentacją zapytania.

EN

The article propels the problem of retrieval documents due to their real content. It describes the model of continuous texts representation as vectors and presents the mechanisms of weights assignment to the individual document features as well as the algorithm of comparing leaning on cosines' measure between vector representations of documents and query.

Słowa kluczowe

PL

inteligencja obliczeniowa; zgłębianie tekstu; zgłębianie danych; Oracle

EN

businnes intelligence; text mining; data mining; Oracle

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 30, nr 2A
• Strony: 259--271
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Cieślewicz J.

autor

Pelikant A.

• Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych Politechnika Łódzka, 90-924 Łódź, ul. Stefanowskiego 18/22 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Makhoul J., Kubala F., Schwartz R., Weischedel R.: Performance measures for information extraction. In Proceedings of DARPA Broadcast News Workshop, 1999, s. 249-252.
• 2. Jing L., Huang H., Shi H.: Improved feature selection approach TFIDF in text mining. School of Computer & Information Technology, University Beijing, 2002.
• 3. Wang P., Hu J., Zeng H., Chen L., Chen Z.: Improving Text Classification by Using Encyclopedia Knowledge. Seventh IEEE International Conference on Data Mining.
• 4. Mazur P.: Text Segmentation in Polish. ISDA'05.
• 5. Morzy T., Morzy M., Leśniewska A.: Eksploracja tekstu I, Eksploracja tekstu II, wykłady poświęcone eksploracji danych, http://wazniak.mimuw.edu.pl/.