Metoda przyrostowego tworzenia bazy wiedzy na podstawie bazy danych, ontologii i wiedzy eksperta

• Autorzy: Bąk J. , Cybulka J.

Warianty tytułu

EN

A knowledge base incremental creation using a data base, ontology and expert knowledge

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozważamy narzędzie wspomagające budowanie bazy wiedzy. Punkt wyjścia stanowią: baza danych, ontologia odniesienia oraz niesformalizowana wiedza eksperta. Budujemy pierwotną bazę wiedzy odkrywając ontologię ze schema­tu bazy danych i specyfikując za pomocą relacji ontologicznych powiązania pomiędzy atrybutami bazy. W kolejnych krokach baza pierwotna jest wzbogacana o zapisywane do niej efekty wykonywanych zapytań.

EN

We consider the tool supporting the creation of a knowledge base (KB). It uses as the input elements: a database, a referential ontology and the expert knowledge. We reveal the ontology from a database schema and we specify connections between database attributes by means of the ontological relations, forming the primary KB. It is then incrementally extended by the results of executed queries.

Słowa kluczowe

PL

tworzenie bazy wiedzy; ontologia; baza danych; wiedza eksperta

EN

knowledge base creation; ontology; database; expert knowledge

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 30, nr 2A
• Strony: 169--185
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Bąk J.

autor

Cybulka J.

• Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechnika Poznańska, 60-965 Poznań, Pl. M. Skłodowskiej-Curie 5 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Bąk J., Jędrzejek C: Wnioskowanie hybrydowe w relacyjnej bazie danych wykorzystujące podejście semantyczne. WKŁ, Rozdział 27, Warszawa 2008, s. 333-348.
• 2. Bąk J., Jędrzejek C, Querying relational databases using ontology, rules and Jess reasoning engine. Studies in Automation and Information Technology, Vol. 33, 2008, s. 25-44.
• 3. Charles F., Rete: A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many Object Pattern Match Problem. Artificial Intelligence, 19, 1982, s. 17-37.
• 4. Dean M., Schreiber G. (eds): OWL Web Ontology Language Reference. http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-ref-20040210/
• 5. Gangemi A.: The OWL version of the Constructive Descriptions and Situations ontology. http://www.loa-cnr.it/ontologies/collInt.owl.
• 6. Gangemi A., Lehmann J., Catenacci C: Norms and plans as unification criteria for social collectives. W: Materiały Dagstuhl Seminar 07122, Normative Multi-agent Systems, G. Boella, L. v. d. Torre, H. Verhagen (Eds.), Vol. II, 2007, s. 48-87. http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2007/910.
• 7. Horrocks I. et al.: SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML, http://www.w3.org/Submission/2004/SUBM-SWRL-20040521/.
• 8. Jena2, http://jena.sourceforge.net/.
• 9. Jess, http://jessrules.com/.
• 10. Ontologia procesów przestępczych i procedur ich wykrywania, http://mica.ai-kari.put.poznan.pl/~jcyb/PPBW.owl (dostępne 31.01.2009).
• 11. Ontologia faktur i przelewów, http://mica.ai-kari.put.poznan.pl/~jcyb/Faktura-uproszczona.owl (dostępne 31.01.2009).
• 12. Poggi A. et al.: Linking Data to Ontologies, Journal on Data Semantics Vol. X, 2008, s. 133-173.