Zastosowanie strumieniowego systemu zarządzania danymi w realizacji zadania przetwarzania sygnałów

• Autorzy: Widera M.

Warianty tytułu

EN

Application of data stream management system in signal processing task

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ramach prowadzonych prac badawczych stworzono system za­rządzania danymi przeznaczony do zastosowań w medycznych systemach monitorujących. W trakcie dalszych prac podjęto dodatkowy wysiłek mający na celu poszerzenie dziedziny zastosowań. Zaimplementowano rozszerzenie projektowanego języka, umożliwiające przygotowanie zapytania wyznaczającego transformatę Fouriera. Przygotowane rozszerzenie przystosowano do dziedziny przetwarzania sygnałów w czasie rzeczywistym. Dzięki wprowadzonym zmianom zapis szeregu algorytmów występujących w zadaniach przetwarzania sygnałów stał się prostszy. W pracy przedstawiono przykład zastosowania nowych właściwości języka.

EN

On medical monitoring systems research a data stream management system was created. Additional effort was taken to spread application domain. The aim was to adapt query language for real-time signal processing domain. The notation of typical algorithms was simplified. This work presents a use case of stream query based on Discrete Fourier Transform.

Słowa kluczowe

PL

strumieniowe bazy danych; przetwarzanie sygnałów; systemy monitorujące

EN

data stream management systems; signal processing; monitoring systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 30, nr 2A
• Strony: 131--139
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Widera M.

• Instytut Informatyki Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Golab L., Ózsu M.T.: Issues in Data Stream Management. SIGMOD Record, 22, 2003, s. 5-5-14.
• 2. Widera M., Wróbel J., Owczarek A., Matonia A., Jeżewski M.: Data Management System for Computer Aided Biophysical Monitoring. IEEE EMBS, 2005, s. 4712-4715.
• 3. Kawashima H., KRAFT: A Real-Time Active DBMS for Signal Streams. Int. Conf. on Networked Sensing Systems, 2007, s. 163-166.
• 4. Chen C, Agrawal H., Cochinwala M., Rosenbluth D.: Stream Query Processing for Healthcare Bio-sensor Applications. Int. Conf. on Data Engineering, 2004, s. 791-794.
• 5. Eaton J.W.: GNU Octave Manual. Network Theory Limited, 2002.
• 6. Ben-Gan I.: Elegant Solutions to Complex Problems. SQL Server Magazine, 2000.
• 7. Efficient implementation of large size FFT, United States Patent 7280469.
• 8. Wróbel J., Widera M., Horoba K., Jeżewski J., Winiarczyk R.: Declarative algebra and continuous query language for biomedical stream processing in fetal monitoring system. IEEE EMBS 2004, s. 3175-3178,
• 9. Babcock B., Datar M., Motwani R., O'Callaghan L.: Sliding Window Computations over Data Streams. Technical Report, 2002.
• 10. Zagała M.: Arytmetyka liczb wymiernych, SKI 2006.
• 11. Stonebraker M., Cetintemel U.: "One Size Fits AH": An Idea Whose Time Has Come and Gone, CIDR 2007, s. 2-11.
• 12. Hoppe A., Gryz J., Stream Processing in a Relational Database: a Case Study, IDEAS 2007, s. 216-224.