Modelowanie sztywności połączeń kontaktowych prowadnic tocznych z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

• Autorzy: Wilk P.

Warianty tytułu

EN

Modelling of contact stiffness of rolling sildeways using evolutionary algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę modelowania układu wózek-prowadnica toczna w konwencji metody elementów skończonych, pod kątem analiz sztywnościowych. Opisano również sposób wykorzystania algorytmu ewolucyjnego jako elementu wspomagającego proces modelowania, którego celem był dobór sztywności elementów kontaktowych. Symulacyjne wyniki obliczeń porównano z doświadczalnymi charakterystykami podanymi przez producenta, co pozwoliło na weryfikację zarówno metody modelowania, jak również skuteczności działania algorytmu ewolucyjnego w sformułowanym zadaniu.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie sztywności połączeń; prowadnice toczne; algorytmy ewolucyjne

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 3
• Strony: 91--102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Wilk P.

• Katedra Budowy Maszyn Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2004.
• 2. Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1994.
• 3. Wengerski R.: Badania modelowe sztywności prowadnic tocznych metodą elementów skończonych. Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej, nr 29, 2005.
• 4. Biedunkiewicz W., Majda P.: A stiffness domain analysis of roller raild slideways using finite element method. Advances in manufacturing science and technology, vol. 27, No. 1, 2003.
• 5. Gwiazda T. D.: Algorytmy genetyczne. Kompendium. Tom 1. Operator krzyżowania dla problemów numerycznych. PWN, Warszawa 2007.
• 6. Gwiazda T. D.: Algorytmy genetyczne. Kompendium. Tom 2. Operator mutacji dla problemów numerycznych. PWN, Warszawa 2007.
• 7. Goldberg D. E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley 1989.
• 8. Michalewicz Z., Logan T. D., Swaminathan S.: Evolutionary Operators for Continuous Convex Parameter Spaces, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Evolutionary Programming, A.V. Sebald and L.J. Fogel (editors), World Scientific Publishing, River Edge, NJ, 1994, pp. 84-97.
• 9. Stidsen T., Caprani O. Michalewicz Z.: A Parabolic Operator for Parameter Optimization Problems, Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, CEC 1999, Washington DC, July 6-9, 1999, pp.1494-1500.
• 10. Munleanu C, Lazarescu V.: Improving mutati capabilities in a real-coded genetic algorithm, w EvoWorkshops, 1999, p. 138-149, Copenhagen.
• 11. Katalog prowadnic tocznych STAR-REXROTH.