Optymalizacja wymiarów korpusu wrzeciennika frezarki z wykorzystaniem algorytmu selekcji klonalnej

• Autorzy: Wilk P.

Warianty tytułu

EN

Optimization and thickness walss of fixed headstock using the clonal selection algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmu selekcji klonalnej w zadaniu doboru grubości ścian korpusu wrzeciennika frezarki pionowej. Zaprezentowano porównanie wyników otrzymanych za pomocą algorytmu selekcji klonalnej i algorytmu ewolucyjnego. W obu przypadkach zastosowano kryteria sztywności i masy, które posłużyły do sformułowania funkcji przystosowania zgodnie z metodą ważonego sumowania kryteriów.

Słowa kluczowe

PL

algorytm selekcji klonalnej; ściany korpusu wrzeciennika

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 3
• Strony: 61--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Wilk P.

• Katedra Budowy Maszyn Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Wierzchem S. T.: Sztuczne Systemy Immunologiczne, Teoria i Zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza ELIT, Warszawa 2001.
• 2. de Castro L. N., Timmis J. I., An Artificial Immune Network for Multimodal Function Optimization, In Proceedings of IEEE CEC'02, 2002.
• 3. de Castro L. N., Von Zuben F. J., Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Special Issue on Artificial Immune Systems, 2002.
• 4. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2004.
• 5. Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1994.
• 6. Goldberg D. E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley 1989.