Ocena uszkodzenia elementów blokowych na podstawie zmiany parametrów modlanych z zastosowaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Buda-Ożóg L.

Warianty tytułu

EN

Damage evaluation of beam elements based on modal parameters changes with the use neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia metodę oceny stopnia uszkodzenia belek żelbetowych niewzmocnionych i wzmocnionych taśmami z włókna węglowego CFRP na podstawie zmiany parametrów modalnych. Belki obciążano etapami aż do zniszczenia w celu wywołania uszkodzeń o różnym stopniu i mechanizmie zniszczenia. Dla każdego etapu obciążenia, po odciążeniu w chwili stabilizacji mierzonych ugięć i odkształceń, wyznaczano parametry modalne, tj. częstotliwości rezonansowe i odpowiadające im postacie drgań. Do oceny stanu technicznego belek żelbetowych na podstawie analizy zmian częstotliwościowych zastosowano sztuczne sieci neuronowe.

EN

This paper discusses methods of diagnosing the damage of reinforced concrete beams not strengthened and strengthened with CFRP plates, based on the change of modal parameters. The beams have been loaded step by step. After each load step the beams were unloaded, and when the measured displacements and strains stabilized, modal parameters (resonant frequencies and their mode shapes) were determined. To carry out the concept of the diagnosis concrete beams, on the basis of modal parameters changes. Neural Networks was applied.

Słowa kluczowe

PL

belka żelbetowa; elementy blokowe; parametry modalne; sieci neuronowe

EN

beam elements; reinforced concrete beam; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2007
• Tom: z. 112
• Strony: 35--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Buda-Ożóg L.

• Zakład Badań Konstrukcji Politechnika Rzeszowska, 35-959 Rzeszów, ul. W. Pola 2 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Deobeling S. W., Farrar C. R, Prime M., Sheritz D. W.: Damage identification and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their vibration characteristic: a literature review. Los Alamos National Laboratory, NM, USA 1996.
• 2. Vestroni B. F., Capecchi D.: Damage Detection in Beam Structures Based on Frquency Measurments. Journal of Engineering Mechanics, No. 7, 2000, p. 761-768.
• 3. Ren W., De Roeck G.: Structural Damage Identification using Modal Data. Journal of Structural Engineering, No. 1, 2002, p. 87-104.
• 4. PN-B-03264:2002. „Konstrukcje betonowe, żelbetowe ? sprężone. Obliczenia statyczne i projektowanie".
• 5. Waszczyszyn Z., Ziemiański L.: Neural Networks in Mechanics of Structures and Materials - New Results and Prospect of Applications. Computers and Structures, No. 79, 2001, p. 2261-2276.