Zastosowanie transformat falkowych Daubechies w kompresji obrazu

• Autorzy: Skublewska-Paszkowska M. , Smołka J.

Warianty tytułu

EN

The practical use of Daubechies wavelet transform in image compression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Transformaty falkowe są coraz częściej stosowane w kompresji obrazów. Każda transformata posiada inne właściwości, które wpływają na jakość obrazu skompresowanego. W artykule przedstawiono rodzinę transformat falkowych Daubechies oraz transformatę Haara i ich wpływ na stratną kompresję sześciu przykładowych obrazów. Do oceny jakości obrazu skompresowanego zostały użyte miary, uwzględniające różnice wartości pikseli obrazu oryginalnego i skompresowanego, ich korelację, miary widmowe oraz miary krawędziowe.

EN

Wavelet transforms are more and more often implemented in image compression. Each transform possesses its own unique features which influence on the quality of compressed image. In this article a family of Daubechies wavelet transforms and Haar transform are presented and their influence on lossy compression of six different images. The quality of compressed images was evaluated with measures based on the difference between original and compressed pixels, correlation measures, spectral and edge measures.

Słowa kluczowe

PL

kompresja falkowa; transformaty falkowe; błędy kompresji

EN

wavelet compression; wavelet transform; compression distortion

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 29, nr 1
• Strony: 5--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Skublewska-Paszkowska M.

autor

Smołka J.

• Instytut Informatyki Politechnika Lubelska, 20-618 Lublin, ul. Nadbystrzycka 36 b tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004.
• 2. Schroeder P., Sweldens W.: Wavelets in Computer Graphics. http://www.multires.caltech.edu/teaching/courses/waveletcourse/athome.pdf
• 3. Avcibas I.: Image quahty statistic and their use in steganalysis and compression. Bogazici University 2001.
• 4. Green B.: Canny Edge Detection Tutorial. 2002. http://www.pages.drexeLedu/~weg22-/can_tut.html
• 5. Sandberg K.: The Haar wavelet transform, http://amath.colorado.edu/courses/4720-/2000Spr/Labs/Haar/haar.html, April 2000
• 6. Analiza falkowa, http ://valdi20.w.interia.pl/analiza/analiza.htm.
• 7. Christopoulou E. B., Skodras A. N., Reed T. R., Christopoulus C. A.: On the JPEG2000 Implementation on Different Computer Platforms, http://www.upatras.gr/ieee/skodras-/pubs/ans-c3 6 .pdf
• 8. Daubechies I.: Ten lectures on wavelets. Rutgers University and AT&T Bell Laboratories
• 9. Walker J. S.:A Primer on Wavelets and their Scientific Applications., CHAPMAN & HALL/CRC.
• 10. Shapiro J. M.: Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients. IEEE Transactions On Signal Processing, vol. 41, no. 12, december 1991.