PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i filtru Kalmana do modelowania pętli histerezy od obciążeń niskocyklicznych próbek betonowych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Simulation of hysteresis loops for cyclic loading of concrete cpecimens using neural networks with Kalman filtering
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Filtr Kalmana, jako metoda uczenia Sztucznych Sieci Neuronowych, została wykorzystana w celu modelowania prób zniszczenia niskocyklowego typu rozciąganie-rozciąganie" oraz predykcji zachowania się materiału pod wpływem zadanego obciążenia.
EN
Kalman filtering is used as a learning method for the training of Feedforward Layered Neural Networks (FLNN). These networks were applied to the simulation of hysteresis loops obtained by the experiment of cyclic loading of concrete specimens. Prediction of material behavior under given loading is also dane.
Rocznik
Tom
Strony
163--170
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej Politechnika Krakowska, 31-155 Kraków, ul. Warszawska 24 tel. (012) 628-25-46, l-5@pk.edu.pl
Bibliografia
  • 1. Haykin S. (Ed.): Kalman Filtering and Neural Networks, John Wiley & Sons, New York 2001.
  • 2. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe - podstawy i zastosowania. Akad. Ofic. Wyd. PLJ, Warszawa 1994.
  • 3. Woliński Sz.: Właściwości betonu rozciąganego i ich zastosowania w mechanice pękania betonu. Zesz. Nauk. Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 1991.
  • 4. Reinhardt H.W.: Fracture mechnics of an elastic softening material like concrete, Heron Public, Vol. 29, No.2,1994.
  • 5. Sinha B.P., Gerstle K.H., Tulin L.G.: Stress-strain relations for concrete under cyclic loading, Joum. of American Concrete Inst. No. 61-12, 1964.
  • 6. MATLAB, User's Guide Version 3, The Math Works Inc., Natick MA, 1998.
  • 7. Krok A., Waszczyszyn Z.: Simulation of building loops for a superconductor using neural networks with Kalman filtering, opublikowane w CD-ROM Proc. The 16th International Conference on Computer Methods in Mechanics CMM, Częstochowa, 21-24.06.2005.
  • 8. Krok A., Waszczyszyn Z.: Neural prediction of response spectra from mining tremors using recurrent layered networks and Kalman filtering, J-K.Bathe (Ed.) Proc. 3rd MIT Conf Computational Fluid and Solid Mechanics 2005, Elsevier 2005, p. 302-305.
  • 9. Krok A., Waszczyszyn Z.: Application of neural Networks and Kalman filtering to simulation of displacement response spectra on building subjected to paraseismic excitation, opublikowane w CD-ROM. Proc. International Symposium on Neural Networks and Soft Computimg, Kraków, 30.06-2.07.2005.
  • 10.Krok A., Waszczyszyn Z.: Zastosowanie Sieci Neuronowej i filtru Kalmana do symulacji spektrów odpowiedzi budynków poddanych działaniu wymuszeń parasejsmicznych, Zeszyty Nauk. Politechniki Rzeszowskiej, zawierające materiały konf. z XII Sympozjum Dynamiki Konstrukcji, Rzeszów-Bystre, 28-30.09.2005.
  • 11.Krok A., Waszczyszyn Z.: Modelowanie pętli histerezy dla cyklicznego obciążenia stali nierdzewnej przy pomocy Sztucznych Sieci Neuronowych uczonych filtrem Kalmana. XVIII Konf. Nauk. Metody komputerowe w projektowaniu i analizie konstrukcji hydrotectmicznych, Kraków/Korbielów 6-9.03.2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL9-0018-0053
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.