Metody prognozowania

• Autorzy: Manowska A.

Warianty tytułu

EN

Forecasting methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono klasyczne i nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Komputerowe wspomaganie ludzkiej działalności występuje w wielu dziedzinach, jednakże najwyraźniej i najefektywniej rozwija się w zarządzaniu i sterowaniu procesami technologicznymi. Rozwój sztucznej inteligencji wiąże się z włączeniem ich do tworzonych systemów informacyjnych. W artykule podjęto próbę oceny teorii i narzędzi sztucznej inteligencji pod kątem prognozowania procesów zachodzących w przedsiębiorstwie.

EN

In the paper the classical and up-to-date methods have been presented. They are used to cut down the risk that is connected with uncertainty and incomplete knowledge about the future. Computer-aided human activity has taken place in many fields, but has developed in management and control of technological processes in the most noticeably and efficiently way. The artificial intelligence approach is more and more used in information systems. It has been undertaken the attempt of the assessment of artificial intelligence theories and tools from a point of view of forecasting the processes that have taken places in the enterprises.

Słowa kluczowe

PL

metody prognozowania; zarządzanie procesami technologicznymi; sterowanie procesami technologicznymi; sztuczna inteligencja

EN

forecasting methods; artificial intelligence theories; management of technological processes

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 32
• Strony: 83--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Manowska A.

• Katedra Geomechaniki, Budownictwa Podziemnego i Zarządzania Ochroną Powierzchni Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul.Akademicka 2 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Siciński A., Gzula J.: Problemy metodologii prognozowania, Książka i Wiedza, Warszawa 1976.
• 2. Węgrzyn S.: Nano i kwantowe systemy informatyki, Politechnika Śląska, Gliwice 2003.
• 3. Zieliński J.S.: Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2000.
• 4. Kowalik S.: Nowoczesne metody optymalizacyjne w zastosowaniach górniczych i ekonomicznych., Politechnika Śląska, Gliwice 2004.
• 5. Radosiński E.: Inteligentne techniki hybrydowe w analizie ekonomicznej, Politechnika Wrocławska, Wrocław 1998.
• 6. Przybyła H.: Przedsiębiorstwo i jego otoczenie. Praca zbiorowa pod redakcją Dźwigoł H. pt. „Restrukturyzacja przedsiębiorstwa w warunkach gospodarki rynkowej”. Instytut Promocji Małych i Średnich Przedsiębiorstw PROMOTOR. Katowice-Chorzów 2004.