Modelowanie właściwości mechanicznych żeliwa sferoidalnego za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Witaszek K. , Witaszek M. , Witaszek S.

Warianty tytułu

EN

Modelling of spheroidal graphite cast iron mechanical properties with the aid of neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zasady zastosowania sieci neuronowych do prognozowania podstawowych właściwości mechanicznych żeliwa sferoidalnego, tj. wytrzymałości na rozciąganie i wydłużenia względnego. Takie modelowanie może znaleźć zastosowanie przy określaniu właściwości materiału odlewów, z których pobranie próbek do badań jest utrudnione.

EN

This paper presents rules neural networks use for forecasting of main mechanical properties of spheroidal graphite cast iron i.e. tensile strength and unit elongation. Such modelling is useful to determine these material properties for castings that machining the tensile test specimens is difficult.

Słowa kluczowe

PL

żeliwo sferoidalne; sieci neuronowe; wytrzymałość żeliwa; właściwości materiału odlewów

EN

spheroidal graphite; modelling; mechanical properties; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2003
• Tom: z. 50
• Strony: 43--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Witaszek K.

• Katedra Eksploatacji Pojazdów Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8 tel. [phone]

autor

Witaszek M.

• Katedra Eksploatacji Pojazdów Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8 tel. [phone]

autor

Witaszek S.

• Katedra Eksploatacji Pojazdów Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8 tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Perzyk M., Kochański A.: Prediction of ductile cast iron quality by artifical neutal networks. Journal of Materials Processing Technology 109,2001, s. 305-307.
• 2. Podrzucki C. Żeliwo. Struktura, właściwości, zastosowanie. Wydawnictwo ZG STOP. Kraków 1991.
• 3. Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami Akademicka Oficyna Wydawnicza, PLJ, Warszawa 1998.
• 4. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa 1996.
• 5. Ćwiczenia laboratoryjne z fizyki w Politechnice. Praca zbiorowa pod redakcją T. Rewaja. PWN, Warszawa 1978.
• 6. Zell A., Marnier G.: Stuttgart Neural Network Simulator User Manual, Version 4.2.