Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych w zastosowaniu do aproksymacji rzeźby terenu

• Autorzy: Mrówczyńska M.

Warianty tytułu

EN

The application of the radial basis networks to approximation of the topographic profile

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę przedstawienia wybranych zagadnień dotyczących aproksymacji rzeźby terenu za pomocą sieci neuronowych o radialnych funkcjach bazowych. Uniwersalna zgodność sieci z bazą funkcji radialnych jest w istotny sposób zależna od doboru wektorów c1,..., ck, nazywanych centrami, oraz od doboru parametrów sigma1,..., sigmak kształtu funkcji bazowych. Praca zwiera opis struktury sieci, metodę wyznaczania wag z wykorzystaniem pojęcia pseudoodwrotności macierzy Greena oraz kilka sposobów doboru centrów. Rezultat podjętej pracy stanowi przykład liczbowy funkcjonowania sieci w zależności od proponowanych metod uczenia.

EN

The article discusses the chosen issues concerning the approximation of the topographic profile which have been presented by means of the radial basis networks. The universal conformity of the networks to the radial functions base depends essentially on the choice of vectors c1,…, ck which are called centers, and also depends on the choice of parameters sigma1,..., sigmak the basis shape. The paper contains the method of observations weights determination using the notion of pseudoinverse of Green's matrixes and some ways of selecting the centers.

Słowa kluczowe

PL

neuronowe sieci radialne; sieci neuronowe; aproksymacja rzeźby terenu; funkcje radialne

EN

radial basis networks; approximation; topographic profile

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 102
• Strony: 307--314
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Mrówczyńska M.

• Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• 1. Kiełbasiński A., Schwetlick H.: Numeryczna algebra liniowa. Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa 1992.
• 2. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa 1996.
• 3. Mrówczyńska M.: The influence of normalisation of an input vector on the effect of numerical procedure with the use of the backpropagation error method. VI Międzynarodowa Konferencja Doktorantów, Brno 2004.
• 4. Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.