Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:443/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSL8-0054-0003

Czasopismo

Architecture Civil Engineering Environment

Tytuł artykułu

Back analysis of SCL tunnels based on artificial neural network

Autorzy Ochmański, M.  Bzówka, J. 
Treść / Zawartość http://acee-journal.pl
Warianty tytułu
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN Soil parameters obtained as a result of a site investigation are prone to a certain error. In case of numerical modelling it is reasonable to clarify these parameters to ensure that the behaviour of numerical model is as close to reality as possible. Currently, the-state-of-the-art method is to perform sensitivity analysis and back analysis of soil parameters. This paper presents simplified method to perform above analysis to clarify soil parameters and to ensure behaviour of numerical model as close as possible to reality on an example of two similar SCL tunnels. One of the so-called "soft computation" method has been used - Artificial Neural Network [1].
PL Parametry gruntowe uzyskane w wyniku badań polowych i laboratoryjnych są narażone na pewny błąd. W przypadku modelowania numerycznego zasadne jest doprecyzowanie tychże parametrów w celu zapewnienia możliwe najbardziej zbliżonego do rzeczywistości zachowania modelu numerycznego. Aktualnie jedną z najnowocześniejszą metodą jest przeprowadzenie kolejno analizy wrażliwości oraz analizy wstecznej parametrów gruntowych. W artykule przedstawiono uproszczoną formę przeprowadzenia w/w analiz w celu doprecyzowania warunków gruntowych i możliwie jak najbardziej zbliżonego do rzeczywistości zachowania modelu numerycznego na przykładzie dwóch bliźniaczych tuneli SCL. Posłużono się jedną z metod inteligentnych obliczeń numerycznych zwanych sztucznymi sieciami neuronowymi [1].
Słowa kluczowe
PL tunel w obudowie z betonu natryskowego   analiza wsteczna   analiza wrażliwości   sztuczna sieć neuronowa  
EN Sprayed Concrete Lined tunnel   back analysis   sensitivity analysis   artificial neural network  
Wydawca Silesian University of Technology
Czasopismo Architecture Civil Engineering Environment
Rocznik 2012
Tom Vol. 5, no. 3
Strony 73--82
Opis fizyczny Bibliogr. 14 poz.
Twórcy
autor Ochmański, M.
autor Bzówka, J.
Bibliografia
[1] Ochmański M.; Application of back analysis for Sprayed Concrete Lined tunnels built in complex subsoil conditions. Master thesis, Gliwice, 2012
[2] Ochmański M., Bzówka J.; Numerical model of SCL tunnels in complex subsoil conditions. ACEE, Gliwice 2012
[3] Park H.I.; Study for Application of Artificial Neural Networks in Geotechnical Problems. Samsung C&T, Korea of Republic, 2011
[4] Suwansawat S.; Earth pressure balance (EPB) shield tunneling in Bangkok: ground response and prediction of surface settlements using artificial neural networks. Massachusetts Institute of Technology, Massachusetts, 2002
[5] www.learnartificialneuralnetworks.com
[6] Lippmann R.; An introduction to computing with neural nets. IEEE ASSP Magazine, Vol.4, 1987; p.4-22
[7] Akulagawa S.; A hack analysis program system for geomechanics applications. University of Queensland, Queensland, 1991
[8] Darwin C; The Origin of Species, Gramercy, 1995
[9] Pichler, P., Lackner, R., & Mang, H.; Back analysis of model parameters in geotechnical engineering by means of soft computing. International Journal for Numerical Methods in Engineering, Vol.57, Issue 14, 2003; p.l943-1978
[10] Vardakos S.; Back-analysis Methods for Optimal Tunnel Design. PhD dissertation, Virginia Tech, Blacksburg, 2007
[11] Section 1 of Line #4of the Budapest Metro Summary Expert Opinion on engineering, hydrogeological and geotechnical issues. Geovil Ltd, Szentendre, 2005
[12] Budapest 4. metróvonal I. szakasz - Fővám tér állomás. Geotechnical adatlapok az alagútépítés során készített talajszelvényezés felvételi lapjai (Section I of Metroline #4 of Budapest Fővám Square Station. Geotechnical Data Sheets prepared during construction of the tunnels). Geovil Ltd., Szentendre, 2008 (in Hungarian)
[13] Section I of Metroline #4 of Budapest Fővám Square Station. Geotechnical Construction Design for designing the station's space to be built using mining methods. Geovil Ltd., Szentendre, 2008
[14] Budapest 4. metróvonal I. szakasz. Fővám tér állomás bányászati módszerrel épített Ny-i oldali peronalagutak összefoglaló jelentés az építés geotechnikai viszonyairól (Section 1 of Metroline #4 of Budapest Fővám Square Station. Geotechnical Summary Report for tunnels to be built using mining methods). Geovil Ltd., Szentendre, 2009 (in Hungarian)
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSL8-0054-0003
Identyfikatory