Szereg czasowy zbiorów rozmytych w opisie i analizie sygnałów elektrokardiograficznych

• Autorzy: Henzel N. , Gacek A. , Łęski J.

Warianty tytułu

EN

Time series of fuzzy sets in the description and analysis of electrocardiographic signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono ujednolicenie metod opisu sygnałów elektrokardiograficznych za pomocą koncepcji szeregu czasowego zbiorów rozmytych. Sygnał elektrokardiograficzny jest przetwarzany w "ruchomym oknie" czasowym i przekształcany na szereg czasowy funkcji przynależności zbiorów rozmytych. Jako szczególne przypadki wprowadzonej metody można rozważać koncepcję sygnału rozmytego oraz ciąg ziaren informacyjnych.

EN

The unification of the electrocardiography signals description methods by means of time series of fuzzy sets, is presented. The electrocardiographic signal is processed in a “moving window” and transformed into a time series of fuzzy sets membership functions. The idea of fuzzy signal and the sequence of information granules can be considered as special case of the presented method.

Słowa kluczowe

PL

zbiory rozmyte; ziarna informacji; analiza sygnałów biomedycznych; elektrokardiografia

EN

fuzzy sets; information granules; analysis of biomedical signals; electrocardiography

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 17, nr 4
• Strony: 313--316
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Henzel N.

autor

Gacek A.

autor

Łęski J.

• Instytut Elektroniki, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Politechnika Śląska, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. E. Czogała, J. Łęski: Application of entropy measure of fuzziness to building a detection function of ECG signal, Archiwum Informatyki Stosowanej i Teoretycznej, vol. 8(1-2), 1996, s. 47-54.
• 2. E. Czogała, J. Łęski: Energy measure of fuzziness in classification the QRS complex of ECG signal, Archiwum Informatyki Stosowanej i Teoretycznej, vol. 8(1-2), 1996, s. 55-61.
• 3. J. Łęski, E. Czogała, N. Henzel: An alignment of ECG cycles using energy measure of fuzziness, 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, vol. 1, 1998, s. 674-678.
• 4. E. Czogała, J. Łęski: Application of entropy and energy measure of fuzziness to processing of ECG signal, Fuzzy Sets and Systems, vol. 97(1), 1998, s. 9-18.
• 5. A. Gacek, W. Pedrycz: A granular description of ECG signals, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 53(10), 2006, s. 1972-1982.
• 6. A. Gacek: Przetwarzanie sygnałów elektrokardiograficznych z zastosowaniem metod inteligencji obliczeniowej, Prace Instytutu Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, nr 71, Warszawa 2008.
• 7. A. Gacek, N. Henzel, J. Łęski: Sekwencja czasowa zbiorów rozmytych w opisie i analizie sygnałów elektrokardiograficznych, XVII Konferencja Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, Gliwice 2011, s. 51.
• 8. P.J. Rousseeuw, A.M. Leroy: Robust regression and outliers detection, John Wiley, New York 1987. 9. J. Łęski: Systemy neuronowo-rozmyte, WNT, Warszawa 2008.