Zastosowanie systemu automatycznej detekcji i usuwania fali sonomotorycznej z zapisu słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu

• Autorzy: Trzaskowski B. , Jędrzejczak W. , Piłka E. , Kochanek K. , Skarżyński H.

Warianty tytułu

EN

Application of the system of automatic detection and removal of sonomotor wave from auditory brainstem responses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie systemu automatycznej detekcji i usuwania artefaktów w postaci fali sonomotorycznej z zapisu słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu (ABR – Auditory Brainstem Responses). System ten jest oparty na metodzie dekompozycji przybliżonych, która umożliwia wyodrębnienie z analizowanego sygnału jego składowych na podstawie kryteriów uwzględniających wartości latencji i energii oraz morfologię. Działanie systemu zostało przetestowane na danych modelowanych i rzeczywistych sygnałach ABR.

EN

The application of automatic detection and removal of sonomotor waves from Auditory Brainstem Responses (ABR), is presented. The system is based on the method of adaptive approximations, which enables the isolation of the components from analyzed signal, basing on their latency, energy and the morphology. The performance of the system was evaluated on simulated signals and the real ABR recordings.

Słowa kluczowe

PL

słuchowe potencjały wywołane pnia mózgu; fala sonomotoryczna

EN

auditory brainstem responses; sonomotor wave

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 17, nr 4
• Strony: 308--312
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Trzaskowski B.

autor

Jędrzejczak W.

autor

Piłka E.

autor

Kochanek K.

autor

Skarżyński H.

• Instytut Fizjologii i Patologii Słuchu, ul. Zgrupowania AK Kampinos 1, 01-943 Warszawa, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. D.L. Jewett , J.S. Williston: Auditory-evoked far fields averaged from the scalp of humans, Brain, vol. 94, 1971, s. 681-696.
• 2. M. Vidler, D. Parkert: Auditory brainstem response threshold estimation: subjective threshold estimation by experienced clinicians in a computer simulation of the clinical test, Int J Audiol, vol. 43, 2004, s. 417-429.
• 3. M. Don, C. Elberling: Evaluating residual background noise in human auditory brain-stem responses, J Acoust Soc Am, vol. 96, 1994, s. 2746-2757.
• 4. K. Meier-Ewert, K. Gleitsmann, F. Reiter: Acoustic jaw reflex in man: its relationship to other brainstem and microreflexes, Electroencephalogr Clin Neurophysiol, vol. 36, 1974, s. 629-637.
• 5. N.Y.-S. Kiang, A.H. Christ, M. French, A. Edwards: Postauricular electric response to acoustic stimuli in humans, Q Prog Rep Res Laboratory Elec MIT, vol. 68, 1963, s. 218-225.
• 6. D.T. Cody, J.N. Jacobson, J.C. Walker, R.G. Bickford: Averaged evoked myogenic and cortical potentials to sound in man, Ann Otol Rhinol Laryngol, vol. 73, 1964, s. 763-777.
• 7. S. Iwasaki, Y. Hayashi, A. Seki, M. Nagura, Y. Hashimoto, G. Oshima, T. Hoshino: A model of two-stage newborn hearing screening with automated auditory brainstem response, Int J Pediatr Otorhinolaryngol, vol. 67(10), 2003, s. 1099-1104.
• 8. B.M. Keohane, S.M. Mason, D.M. Baguley: Clinical evaluation of the vector algorithm for neonatal hearing screening using automated auditory brainstem response, J Laryngol Otol, vol. 118, 2004, s. 112-116.
• 9. A.P. Bradley, W.J. Wilson: Automated analysis of the auditory brainstem response using derivative estimation wavelets, Audiol Neurootol, vol. 10, 2005, s. 6-21.
• 10. S.G. Korres, D.G. Balatsouras, C. Lyra, D. Kandiloros, E. Ferekidis: A comparison of automated auditory brainstem responses and transiently evoked otoacoustic emissions for universal newborn hearing screening, Med Sci Monit, vol. 12, 2006, s. 260-263.
• 11. X.H. Yu, Z.Y. He, Y.S. Zhang: Time-varying adaptive filters for evoked potential estimation, IEEE Trans Biomed Eng, vol. 41, 1994, s. 1062-1071.
• 12. X.H. Yu, Z.Y. He, Y.S. Zhang: Peak component latency-corrected average method for evoked potential waveform estimation, IEEE Trans Biomed Eng, vol. 41, 1994, s. 1072-1082.
• 13. S.G. Mallat, Z. Zhang: Matching pursuit with time-frequency dictionaries, IEEE Signal Processing Society, vol. 41, 1993, s. 3397-3415.
• 14. K. Blinowska, P. Durka: The application of wavelet transform and matching pursuit to the time-varying EEG signals, ASME Press, vol. 4, 1994, s. 535-540.
• 15. C. Pantev, R. Khvoles: Comparison of the efficiency of various criteria for artifact rejection in the recording of auditory brain-stem responses (ABR), Scand Audiol, vol. 13, 1984, s. 103-108.
• 16. G.D. Brown, S. Yamada, T.J. Sejnowski: Independent component analysis at the neural cocktail party, Trends Neurosci, vol. 24, 2001, s. 54-63.
• 17. C.C. Jouny, P.J. Franaszczuk, G.K. Bergey: Characterization of epileptic seizure dynamics using Gabor atom density, Clin Neurophysiol, vol. 114, 2003, s. 426-437.
• 18. W.W. Jedrzejczak, K.J. Blinowska, K. Kochanek, H. Skarżynski: Synchronized spontaneous otoacoustic emissions analyzed in a time-frequency domain, J Acoust Soc Am, vol. 124, 2008, s. 3720-3729.
• 19. Y. Lu, J.E. Michaels: Numerical implementation of matching pursuit for the analysis of complex ultrasonic signal, IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 55, 2008, s. 173-182.
• 20. M. Akay, J.A. Daubenspeck: Investigating the contamination of electroencephalograms by facial muscle electromyographic activity using matching pursuit, Brain Lang, vol. 66, 1999, s. 184-200.
• 21. J.H. Husøy, J. Eilevstjønn, T. Eftestøl, S.O. Aase, H. Myklebust, P.A. Steen: Removal of cardiopulmonary resuscitation artifacts from human ECG using an efficient matching pursuit-like algorithm, IEEE Trans Biomed Eng, vol. 49, 2002, s. 1287-1298.
• 22. K.D. Pool, T. Finitzo: Evaluation of a computer-automated program for clinical assessment of the auditory brain stem response, Ear Hear, vol. 10, 1989, s. 304-310.