Metody ilościowej oceny rozpoznawania ludzi na podstawie termogramów

• Autorzy: Owczarek G. , Strąkowski R. , Więcek M.

Warianty tytułu

EN

Quantitative methods of people recognition on the basis of thermograms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano algorytm pozwalający na ilościową ocenę ludzi znajdujących się na zarejestrowanym obrazie, wykonanym kamerą termowizyjną. Zadaniem opracowanych modułów programowych jest wyselekcjonowanie parametrów obrazu o właściwościach dyskryminacyjnych, pozwalających wykryć człowieka. Poddano analizie: parametry statystyczne I rzędu liczone na podstawie histogramu jasności, parametry statystyczne II rzędu wyznaczone na podstawie macierzy zdarzeń wyliczonej dla czterech kierunków i trzech wielkości sąsiedztwa, parametry wyznaczone na podstawie macierzy gradientu dla maski 3 x 3 i 5 x 5, macierzy długości ciągów (run length) oraz na podstawie transformacji falkowej. Za pomocą współczynnika Fishera dokonano wyboru najlepszych parametrów charakteryzujących analizowane obrazy (o największej zdolności dyskryminacyjnej). W ten sposób wybrane cechy zostały wykorzystane do klasyfikacji termogramów za pomocą sztucznej sieci neuronowej ANN (artificial neural network).

EN

The algorithm of quantitative evaluation of people recognition based on thermograms, is presented. The aim of the research was to select parameters of thermal image, characterized by discrimination properties, allowing the recognition of the person. The first-level static parameters obtained from luminance histogram, second-level static parameters derived from co-occurrence matrix parametrized by offset (4 directions and 3 neighborhoods), luminance

Słowa kluczowe

PL

termografia; analiza obrazu

EN

thermography; thermal images analysis

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 16, nr 3
• Strony: 276--279
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Owczarek G.

autor

Strąkowski R.

autor

Więcek M.

• Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Ochron Osobistych, ul. Wierzbowa 48, 00-701 Warszawa, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. B. Więcek, C. Peczyński-Drews, M. Wysocki, T. Jakubowska, R. Danych, S. Zwolenik: Advanced methods of thermal image processing for medical and biological applications, Thermography and Lasers in Medcine, Lódź 2003.
• 2. J. Bauer, J. Mazurkiewicz, H. Podbielska: Thermovisionin biometrics - face recognition based on thermal imaging, Inżynieria Biomedyczna - Acta Bio-Optica et Informatica Medica, vol. 12, 2006, s. 85-88.
• 3. Image processing toolboc user’s guide, Version 5, Mathworks Software.
• 4. L. Vincent: Morphological grayscale reconstruction in image analysis: applications and efficient algorithms, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 2 (2), 1993, s. 176-201.
• 5. N. Otsu: A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9(1), 1979, s. 62-66.
• 6. R. Tadeusiewicz: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 7. M. Więcek, R. Strąkowski, T, Jakubowska, B. Więcek: Zastosowanie termowizji w badaniach przesiewowych na przykładzie zmian nowotworowych piersi, Inżynieria Biomedyczna - Acta Bio-Optica et Informatica Medica, vol. 16, 2010, s. 49-55.
• 8. M. Więcek, R. Strąkowski, T, Jakubowska, B. Więcek: Software for classification of thermal imaging for medical application, 9th International Conference on QIRT 2008, Inżynieria Biomedyczna - Acta Bio-Optica et Informatica Medica, vol. 14, 2008, s. 143.
• 9. MaZda user’s manual, Technical University of Lodz, http://www.eletel.p.lodz.pl/mazda/.