Dekompozycja relacji jako metoda ochrony prywatności danych w rozproszonych przestrzennych hurtowniach danych

• Autorzy: Gorawski M. , Panfil S.

Warianty tytułu

EN

Relation decomposition as a method of preserving data privacy in distributed spatial data warehouse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia dekompozycję relacji jako metodę ochrony poufności informacji w nowej architekturze rozproszonej przestrzennej hurtowni danych (DSDW). Każdy z węzłów w nowej architekturze DSDW posiada własny moduł ochrony prywatności, mogący się komunikować z innymi modułami. Umożliwia to przetwarzanie zapytań równolegle przez wszystkie moduły, a w rezultacie daje znaczne skrócenie czasu realizacji zapytania w DSDW.

EN

The article presents an implementation of the relation decomposition as a method of preserving data confidentiality in a new distributed spatial data warehouse architecture that we proposed. Each node in this new architecture has its own privacy preserving module which is able to communicate with other modules. It enables parallel query processing through all privacy preserving modules and as a result it shortens the time of query implementation in DSDW.

Słowa kluczowe

PL

hurtownia danych; ochrona prywatności; dekompozycja relacji; bezpieczeństwo; rozproszenie danych

EN

data warehouse; privacy preserving; relation decomposition; attribute coding; safety; distributed data

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 28, nr 3A
• Strony: 65--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Gorawski M.

autor

Panfil S.

• Instytut Informatyki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Gedik B., Liu L. A Customizable k-Anonymity Model for Protecting Location Privacy. 25th International Conference on Distributed Computing Systemic (IEEE ICDCS 2005).
• 2. Kirkgöze R., Katic N., Stolba M., Tjoa A M.: A Security Concept for OLAP. Proceedings of the 8th. International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA’97), IEEE Computer Society, 1997.
• 3. Rosenthal A., Sciore E.: View Security as Basis for Data Warehouse Security. International Workshop on Design and Management of Data Warehouse (DMDW 2000), Sweden, June 2000.
• 4. Weippl E., Mangisengi O., EssmayrT W., Lichtenberger F., Winiwarter W.: An Autorization Model for Data Warehouses and OLAP Software Competence Center Hagenberg, Austria 2001.
• 5. Gorawski M., Bularz J.: Protecting Private Information by Data Separation in Distributed Spatial Data Warehouse. International Workshop “Dependability Aspects on Data Warehousing and Mining applications” DAWAM 2007 in conjunction with ARES 2007, Austria, Wiedeń, 2007, s. 837-843.
• 6. Gorawski M., Malczok R : Materialized aR-tree in Distiibuted Spatial Data Warehouse. International Journal Intelligent Data Analysis, (IDA), ISSN 1088-467X. IOS Press, 2006, Vol.10, nr. 4, s 361-377.
• 7. Gorawski M., Stachurski K. On Association Rules Mining Algorithms with Data Privacy Preserving. Advances in Web Intelligence Third International Atlantic Web Intelligence Conference, AWIC05, LNAI3528 Springer.ISBN3-540-26219-9, 2005, s. 170-175.
• 8. Gorawski M., Słabiński Ł.: Implementation of Homomorphic Encryption in Privacy-Preserving. 2nd ADBIS Workshop on Data Minig and Knowledge Discovery (ADMKD06). Tenth East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS06, 2006, s. 37-47.