Reduction of pass band amplitude distortions in the EEG filtering system based on selected IIR filters

• Autorzy: Lewandowski M.

Warianty tytułu

PL

Redukcja zniekształceń amplitudowych w pasmach przepustowych układu filtrach sygnału EEG opartego na wybranych filtrach NOI (IIR)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents pass band amplitude distortion reduction for the EEG multi-band filtering system containing IIR filters. The distortion reduction method is based on such redesigning the existent filters that an additional condition should be fulfilled (to get as close as possible to the brick-wall band-pass filters). In most cases obtained the results revealed significant improvement in filtering quality.

PL

W artykule przedstawiono metodę redukcji zniekształceń amplitudowych w układach wielostopniowej filtracji pasmowej sygnału EEG. Przedstawione badania dotyczą, układu zbudowanego na podstawie wybranych filtrów NOI (IIR). Proponowana metoda opiera się na takim przeprojektowaniu filtrów układu, aby charakterystyki częstotliwościowe zastępczych filtrów poszczególnych podpasm były jak najbardziej zbliżone do charakterystyk idealnych filtrów środkowoprzepustowych. W większości przebadanych przypadków uzyskano wyraźną poprawę jakości filtracji.

Słowa kluczowe

EN

multiband filtering; distortion reduction; distortion analysis; frequency analysis; EEG

PL

filtracja pasmowa; redukcja zniekształceń; analiza częstotliwościowa; analiza zniekształceń; EEG

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 2
• Strony: 35--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Lewandowski M.

• Instytut Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Śląska w Gliwicach,

Bibliografia

• 1. Delorme A., Makeig S.: EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. „Journal of Neuroscience Methods” 2004, vol. 134, p. 9-21.
• 2. Huang R.S., Tsai L.L., Chung J.: Selection of Valid and Reliable EEG Features for Predicting Auditory and Visual Alertness Levels. Proc. Natl. Sci. Counc. ROC(B), 2001, Vol. 25, No. 1, p. 17-25.
• 3. Lewandowski M.: Selected multiband filtration methods of nonstationary signals. VIII International PhD Workshop OWD'2006, Wisła, October 2006.
• 4. Lewandowski М.: Reduction of some multi-level multiband filtering system to a single-level system. XIII ZKwE Conference, Poznań, April 2008.
• 5. Lewandowski M., Walczak J.: Reduction of amplitude distortion in multi-level multiband filtering system. XXXI IC-SPETO, Ustroń, Maj 2008, s. 89-90.
• 6. Principe J.C, Smith J.R., Balakrishnan S.K., Paige A.: Microcomputer-Based Digital Filters for EEG Processing. „IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal Processing” 1979, Vol. ASSP-27, No. 6, p. 697-705.
• 7. Zieliński T.P.: Digital Signal Processing: from Theory to Applications. WKŁ, Warszawa 2005 (Polish).