Immunologiczna optymalizacja funkcji wielomodalnych

• Autorzy: Kuchta M.

Warianty tytułu

EN

Immune multi-modal function optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań związanych z optymalizacją wybranych funkcji wielomodalnych z zastosowaniem algorytmu CLONALG. Algorytm CLONALG jest inspirowany na sztucznych systemach immunologicznych, a w szczególności na selekcji klonalnej.

EN

Preliminary multi-modal optimization results are shown in the article. The optimization system based on artificial immune system, especially on clonal selection, has been tested. The best results were achieved for clonal factor greater than 0,05, hypermutation factor greater than 0,002 and antibody population greater than 25.

Słowa kluczowe

PL

funkcja wielomodalna; optymalizacja immunologiczna; algorytm CLONALG; selekcja klonalna

EN

multimodal function; immune optimization; clonal selection

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 3
• Strony: 189--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Kuchta M.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Abbas A. K., Lichtman A. H.: Basic Immunology. Functions and Disorders of the Immune System. Sauders, Elsevier, Philadelphia 2004.
• 2. Brownlee J.: Clonal selection theory & clonalg. The clonal selection classification algorithm (CSCA). Technical Report No. 2-02, 2005.
• 3. de Castro L. N., Von Zuben F. J.: Artificial Immune Systems: Part I - Basic Theory and applications. Technical Report TR - DCA 01/99, Campinas-SP 1999.
• 4. Galek M., Pala K., Sokołowski A.: Sztuczne systemy immunologiczne w zastosowaniu do klasyfikacji. Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn Nr 2/2006. z. 24. Gliwice 2006.
• 5. Galek M., Pala K., Sokołowski A.: Detekcja anomalii bazująca na sztucznych systemach immunologicznych. Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn Nr 2/2006. z. 24. Gliwice 2006.
• 6. Kuchta M.: Zastosowanie algorytmu negatywnej selekcji do detekcji anomalii. Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn Nr 1/2007. z. 25. Gliwice 2007.
• 7. Kuchta M., Kwieciński K., Sokołowski A.: Immunologiczna klasyfikacja stanu narzędzia. Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn Nr 1/2007. z. 25. Gliwice 2007.
• 8. Wierzchom S. T.: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.