Ocena anizotropii obrazów koronarograficznych metodami komputerowej analizy tekstury - doniesienie wstępne

• Autorzy: Syrycki M. , Mazurek W. , Biały D. , Stachurska A.

Warianty tytułu

EN

The anisotropy estimation of the coronarography images by means of the computer analysis of the texture - the initial report

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wstępne rezultaty cyfrowej analizy standardowych obrazów koronarograficznych z zastosowaniem oceny parametrów tekstury obrazu. Uzyskano wyniki wskazujące na możliwą przydatność wybranej metody dla prostego oszacowania stopnia anizotropii zarówno obrazu wyjściowego, jak też obrazu poddanego uprzednio przekształceniom morfologicznym.

EN

This paper were presents preliminary results of the digital analysis of coronarography images using the methods of texture analysis. The results demonstrated that it is possible simple estimation to determine the degree of the anisotropy, both of the initial images, as well as of images subjected to morphological transformations.

Słowa kluczowe

PL

koronografia; anizotropia; analiza tekstury

EN

coronography; anisotropy; texture analysis

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 13, nr 3
• Strony: 202--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Syrycki M.

autor

Mazurek W.

autor

Biały D.

autor

Stachurska A.

• Katedra i Zakład Anatomii Prawidłowej Akademii Medycznej we Wrocławiu, ul. Chałubińskego 6a, 50-368 Wrocław,

Bibliografia

• 1. H. Goszczyńska: Komputerowa analiza obrazów koronarograficznych pod kątem pomiaru przepływu krwi w naczyniach wieńcowych w: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, 2000, pod red. M. Nałęcza, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2003.
• 2. M. Lievre, G. Finet: Validation of a quantitative coronaro-graphy analysis system for the evaluation of restenosis after angioplasty and artherosclerosis plaque modification, Int. J Card. Imaging, 1997, 13: s. 15-22.
• 3. Y.M.Zhu, R.Goutte: Analysis and comparison of space/spatial-frequency and multiscale methods for texture segmentation, Optical Engineering, 1995, 34(1): s. 269-282.
• 4. R.M. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein: Texture parameters for image classification, IEEE Trans SMC, Vol. 3, 1973,8.610-621.
• 5. J. Scharcanski, C.T. Dodson: Texture analysis for estimating spatial variability and anisotropy in planar stochastic structures. Optical Engineering, 1996, 35(08), s. 2302-2309.