Wpływ gęstości sieci rozpoznawczej na dokładność rozpoznania parametru złożowego z uwzględnieniem charakteru jego zmienności

• Autorzy: Naworyta W.

Warianty tytułu

EN

Impact of borehole net density on the accuracy of deposit parameters recognition considering its variability

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W oparciu o informację z sieci otworów rozpoznawczych przeanalizowano zawartość parametrów jakościowych węgla brunatnego - zawartość siarki oraz udział piasku w węglu brunatnym jednego ze złóż eksploatowanych przez KWB Konin. Korzystając z narzędzi geostatystycznych oceniono dokładność szacowania wartości średniej w blokach eksploatacyjnych. Metodą sztucznej eliminacji niektórych otworów w sieci rozpoznawczej przeanalizowano wpływ gęstości sieci na jakość rozpoznania zmienności parametrów złożowych oraz na dokładność szacowania wartości średniej w blokach. Wyniki eksperymentu wykazały duże różnice w dokładności szacowania średniej siarki i piasku. Najbardziej rozrzedzona sieć otworów jest wystarczająca do rozpoznania struktury i szacowania średniej zawartości siarki w blokach o wymiarach 50 x 50 m. W przypadku zawartości piasku, ze względu na zmienność tego parametru, nawet najlepszy wariant sieci nie umożliwia szacowania średniej w blokach 50 x 50 m z błędem mniejszym niż 8%.

EN

Basing on existing borehole net we present analyze of sulphur and sand content in brown coal of one deposit exploited by Open Pit Mine Konin. For assessment of variability of deposit parameters we used geostatistical methods. Basing on variogramms we asset an accuracy of mean estimation using block-kriging. With elimination of some boreholes we analyzed the impact of net density on structure identification quality of deposit parameters and accuracy of their mean prediction in blocks. Effects of experiment show significant differences in the accuracy of mean prediction for both deposit parameters. The thinnest borehole net is good enough for structure recognition of sulphur and for estimation of its mean in square blocks 50 x 50 m. Because of variability of sand content in the brown coal even the best analyzed borehole net is not enough good for estimation of mean in blocks with acceptable kriging standard deviation.

Słowa kluczowe

PL

złoże węgla; węgiel brunatny; jakość węgla; otwór rozpoznawczy; parametry złoża; metoda geostatystyczna

EN

coal deposit; brown coal; quality of coal; borehole grid; deposit parameter; geostatistical method

• Wydawca: Instytut Górnictwa Odkrywkowego "Poltegor-Instytut"
• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 49, nr 7
• Strony: 46--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Naworyta W.

• Katedra Górnictwa Odkrywkowego, Akademia Górniczo-Hutnicza, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, tel. [phone],

Bibliografia

• [1] AKIN H., SIEMENS H. (1988) Praktische Geostatistik: Eine Einführung für den Bergbau und die Geowissenschaften. Springer Verlag, Berlin
• [2] CHILES J-P, DELFINER P (1999): Geostatistics, Wiley-Press, New York
• [3] CRESSIE N. (1991): Statistics for Spatial Data. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons, INC., New York
• [4] KOZULAR., MAZUREK S. (1996): Wstępna ocena stopnia rozpoznania podstawowych parametrów złożowych konińskich złóż węgli brunatnych w blokach geologicznych metodą krigingu. Górnictwo Odkrywkowe Nr 3, Wrocław
• [5] MATHERON G. (1962): Traite de geostatistique appliquée, Mémoires du BRGM, Paris 1962
• [6] MUCHA J. (1994): Metody geostatystyczne w dokumentowaniu złóż, Katedra Geologii Kopalnianej AGH, Kraków
• [7] MUCHA J., WASILEWSKA M.: (2005): Dokładność interpolacji zawartości siarki i popiołu w wybranych pokładach węgla kamiennego GZW, Kwartalnik - Gospodarka Surowcami Mineralnymi, Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Kraków
• [8] NAMYSŁOWSKA-WILCZYŃSKA B. (1986): Zastosowanie metody wariogramów do oceny zmienności złoża rud miedzi, Prace Naukowe Instytutu Geotechniki Politechniki Wrocławskiej nr 48, Konferencje nr 20. Wrocław
• [9] NAWORYTA W. MAZUREK S.: (2007): Weryfikacja poprawności doboru gęstości sieci otworów rozpoznawczych dla określonego stopnia rozpoznania parametrów złoża z zastosowaniem metod geostatystycznych, Górnictwo Odkrywkowe nr 5-6
• [10] NIEĆ M., KOKESZ Z. (1988): Metody geostatystyczne w rozpoznawaniu i dokumentowaniu złóż (przewodnik metodyczny). Wydawnictwo AGH, Kraków