Rozpoznawanie obrazów obrabiarek z zastosowaniem sieci neuronowej Hopfielda

• Autorzy: Gałuszka E. , Głośny J. , Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Application of Hopfield neural network to recognition of machine tool images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem prezentowanych badań jest przybliżenie podstawowych zagadnień związanych z sieciami neuronowymi Hopfielda oraz próby zastosowania do rozpoznawania obrazów obrabiarek. Rozpoznawanie obrazów przez sieć Hopfielda może być wykorzystane np. przy pomiarze pola temperatur i prowadzeniu analiz odkształceń termicznych obrabiarek.

EN

The paper presents some results of the research aiming at determining applicability of Hopfield artificial neural network for pattern recognition. In our research, the Hopfield neural network was tested for digital image correction. In order to perform the tests, four digital images were generated. The tests revealed that the network correctly recognized (corrected) all noisy patterns.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie obrazów; obrabiarka; sieć neuronowa; sieć Hopfielda

EN

pattern recognition; machine tool; neural network; Hopfield network

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 4
• Strony: 167--176
• Opis fizyczny: Bibiogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Gałuszka E.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A, tel. [phone]

autor

Głośny J.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A

autor

Sokołowski A.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A

Bibliografia

• [1] Borowik B.: „Pamięci asocjacyjne". Wydawnictwo MIKOM, Warszawa 2002.
• [2] Katedra Inżynierii Komputerowej Politechniki Częstochowskiej, http://www.kik.pcz.czest.pl/nn/index.php
• [3] Głośny J.: „Weryfikacja zastosowań sieci neuronowej Hopfrelda do analizy obrazów obrabiarek". Praca dyplomowa inżynierska Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska, Gliwice 2005.
• [4] Mańdziuk J.: „Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań". Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2000.