Sztuczne systemy immunologiczne

• Autorzy: Galek M.

Warianty tytułu

EN

Artificial immune systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano zasadę działania układu odpornościowego. Przedstawiono wzorowane na nim sztuczne systemy immunologiczne oraz kilka praktycznych przykładów ich zastosowania. Sztuczne systemy immunologiczne mogą znaleźć zastosowanie w układach diagnostycznych obrabiarek tak jak inne metody sztucznej inteligencji, np. sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, logika rozmyta czy systemy doradcze.

EN

In the article the functioning of immune system is presented, first. Then, the principles of artificial immune systems and some practical applications are shown. The discussion presented in the paper is done in the light of practical implementation of artificial immune systems for machine tool diagnostics. It is concluded that such systems could find application in machine tool diagnostics similarly to the other artificial intelligence methods, like neuronal networks, genetic algorithms, fuzzy logic and expert systems.

Słowa kluczowe

PL

system immunologiczny; układ odpornościowy; obrabiarka; układ diagnostyczny

EN

immune system; machine tool; diagnostic of machine

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 4
• Strony: 139--152
• Opis fizyczny: Bibiogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Galek M.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Goldberg E. D.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• 2. Playfair J. H. L., Chain B. M.: Immunologia w zarysie. Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 2005.
• 3. Ptak W.: Podstawy immunologii. Państwowy Zakład Wydawnictw Lekarskich, Warszawa 1987.
• 4. Riott [., Brostoff J„ Małe D.: Immunologia. Wydawnictwo Medyczne Słotwiński Verlag, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Bremen - Warszawa 2000.
• 5. Skołud B.: Planowanie wieloasortymentowej produkcji rytmicznej , Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Zeszyty naukowe seria Mechanika z. 136, Gliwice 2000.
• 6. Skołud B„ Wosik I.: Zastosowanie iteracyjnych metod przeszukiwania do wyznaczenia wielkości partii współbieżnej produkcji wieloasortymentowej. Inżynieria Maszyn R.10 z. 3, 2005.
• 7. StainesW., Brostoff J., James K.: Wprowadzenie do immunologii. Wydawnictwo Medyczne Urban & Partner, Wrocław 1996.
• 8. Wierzchoń S. T.: Algorytmy immunologiczne w działaniu: Optymalizacja funkcji niestacjonarnych. A.Wakulicz-Deja ed.: "Systemy wspomagania decyzji", Proc. Zakopane, 8-10.12.2003. Wyd. II UŚ. Sosnowiec 2004.
• 9. Wierzchoń S. T.: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• 10. Wikipedia- wolna encyklopedia - http://pl.wikipedia.org/wiki.