Analiza wybranych metod generowania bazy reguł systemów logiki rozmytej

• Autorzy: Czyszpak T.

Warianty tytułu

EN

Analysis of methods for fuzzy rule base design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę metod generowania baz reguł dla systemu wnioskowania rozmytego. Przedstawione metody opierają się na danych numerycznych. Zaprezentowano podstawowe założenia tych metod oraz wyniki przeprowadzonych testów. Testy przeprowadzono na podstawie dwóch zadań tj. zadania akademickiego oraz zadania diagnostycznego. Testy pozwoliły wskazać metodę generowania bazy reguł, dla której uzyskano największą sprawność systemu oraz wady i zalety poszczególnych metod.

EN

The article presents the analysis of methods generating the rule base of fuzzy logic system. The methods are based on numeric data. The paper shows also the basic foundations of these methods and the results of the conducted tests. The tests were based on two tasks: an academic-like task and real diagnostic one. The tests showed the most efficient method of generating the fuzzy rules base. Advantages and disadvantages of the tested method were discussed, as well.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; baza reguł; metoda generowania

EN

fuzzy logic; rule base; method of generating

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 4
• Strony: 117--126
• Opis fizyczny: Bibiogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Czyszpak T.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Konarskiego 18A, tel. [phone], [e-mail]

Bibliografia

• [1] Czyszpak T., Sokołowski A.: Wpływ wybranych parametrów systemów wnioskowania rozmytego na sprawność klasyfikacji- XLIV Sympozjon PTMTS -Modelowanie w mechanice - materiały konferencyjne, Wisła 2005.
• [2] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa - Łódź 1997.
• [3] Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [4] Sokołowski A., Czyszpak T.: Systemy logiki rozmytej - struktura i konstruowanie, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, Gliwice 2003.
• [5] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2003.
• [6] Sokołowski A.: Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania, Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej, seria: Mechanika, z. 142/1575, Gliwice 2003.
• [7] Salehfar H., Bengiamin N., Huang J.: A systematic approach to linguistic fuzzy modeling based on input-output data, Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference.