PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Sterowanie neuronowe bezzałogowym pojazdem podwodnym

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Neural control of remotely operated underwater vehicle
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Głównym celem artykułu jest przedstawienie wyników badań dotyczących problemów sterowania bezzałogowym pojazdem podwodnym z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. W artykule przedstawiono zagadnienia związane z sieciami neuronowymi wykorzystywanymi w procesie sterowania. Omówiono metodę sterowania ruchem pojazdu wykorzystującym technikę sztucznych sieci neuronowych. Na zakończenie przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych przy realizacji zadania stabilizacji parametrów ruchu bezzałogowego pojazdu podwodnego poruszającego się w środowisku wodnym.
EN
The main aim of paper is to introduce the results of research concentrated on controlling remotely operated underwater vehicle using artificial neural networks. Firstly the mathematical basis of neural network used to control dynamical object were introduced. Next the proposed control system which is using technology of artificial neural network was presented. At the end the example results of research on stabilizing movements’ parameters of underwater vehicle using ROV simulator were presented. The paper is finished by summary which includes conclusions derived from results of research.
Rocznik
Strony
469--478
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • 1. Back A. D., Tsoi A. C.: FIR and IIR synapses, A new neural network architecture for time series modeling. “Computation” 1991, 3, p. 375-385.
  • 2. Żak A.: Identyfikacja dynamiki bezzałogowego pojazdu podwodnego w warunkach eksploatacyjnych, Rozprawa doktorska. Gdynia: AMW, 2006.
  • 3. Żak B., Żak A.: Wybrane zagadnienia sterowania obiektami morskimi. Gdynia: Maszoperia Literacka Sp. z o. o., 2010.
  • 4. Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN, 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0059-0028
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.