Modelowanie procesów i sterowania instalacji komponowania asfaltów

• Autorzy: Michalczyk Ł. , Duzinkiewicz K. , Piotrowski R.

Warianty tytułu

EN

Modelling of processes and control of asphalt blending installation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Asfalty są obecnie jednymi z kluczowych produktów rafinerii nafty. Zapewnienie wymaganej jakości tych produktów ma wpływ na jej wyniki ekonomiczne. Wymagana jakość uzyskiwana jest poprzez utrzymanie laboratoryjnie wyznaczonych stosunków ilościowych pomiędzy komponentami. Zadanie to realizowane jest przez hierarchiczne układy sterowania automatycznego. Niezadowalająca jakość działania tych układów może wynikać z braków i niedokładności modeli użytych w procesie ich projektowania. W artykule przedstawiono matematyczny model procesów i sterowania instalacji komponowania asfaltów zbudowany na podstawie wiedzy i wyników pomiarów obiektowych. Celem jego budowy było uzyskanie narzędzia analizy, które może służyć poprawie jakości działania instalacji komponowania. Zaprezentowane zostały wyniki badań porównawczych przebiegu kluczowych wielkości instalacji uzyskane z modelu i z obiektu. Podjęta została próba analizy rozbieżności służąca wskazaniu kierunków dalszych badań i obszarów pozyskania danych.

EN

Nowadays asphalts are one of key products of petroleum refinery. Ensuring the products quality influences on its financial performance. Desired quality is achieved by keeping the quantity ratio components obtained by laboratory tests. This task is realized by automatic hierarchical control systems. Unsatisfying quality of these systems might be caused by lack and/or inaccurate models used in control system designing process. The paper presents mathematical model of processes and control of asphalt blending installation, designed based on knowledge and plant measurements. The purpose of its constructing was to get tools that might improve the quality of asphalt blending installation functioning, thanks to analyzing process. The paper presents the results of comparative researches of the key variables of the system that come from model and real plant. The differences are analysed. On the basic of this analysis future researches and the ways of process data acquisition have been proposed.

Słowa kluczowe

PL

asfalt; instalacja komponowania; sterowanie instalacją

EN

asphalt; blending installation; installation control

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice
• Czasopismo: Modelowanie Inżynierskie
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 10, nr 41
• Strony: 271--281
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Michalczyk Ł.

autor

Duzinkiewicz K.

autor

Piotrowski R.

• Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Politechnika Gdańska, ul. G. Narutowicza 11/12, 80 952 Gdańsk, Polska,,

Bibliografia

• 1. Aimin A. , Xiaohong H., Hongye S.: Generalized predictive control for a precise crude oil blending process. IN: Proceedings of the IEEE, International Conference on Automation and Logistics. Qingdao, China, September 2008.
• 2. Duzinkiewicz K.: Zintegrowane sterowanie systemami zaopatrzenia w wodę pitną. Krakow: Uczel. Wyd. Nauk. – Dydakt.,2005.
• 3. Duzinkiewicz K.: Bounding approach to parameter estimation without prior knowledge on modelling error and application to quality modelling in drinking water distribution systems. “Archives of Control Sciences” 2006, Vol. 16 (LII), No. 1, p. 51-70.
• 4. Duzinkiewicz K.: Set membership estimation of parameters and variables in dynamic networks by recursive algorithms with moving measurement window. “International Journal of Applied Mathematics and Computer Science” 2006, Vol.16., No. 2, p. 209-217.
• 5. Fisher Controls: Zawory regulacyjne: energetyka i ciężkie warunki pracy. Warszawa : Dom Wydawniczy ELIPSA. 1997.
• 6. Jerzowiecka - Kabsch K., Szewczyk H.: Mechanika płynow. Wrocław: Ofic. Wyd., Pol. Wrocław., 2001.
• 7. Ordys, A.W., Uduehi, D., Johnson, M.A. (Eds.): Process control performance assessment: from theory to implementation. London: Springer-Verlag, 2007.
• 8. Shashi Menon E.: Liquid pipeline hydraulics. SYSTEK Technologies INC. Lake Havasu City. Arizona 2004.
• 9. Sizing the admixer static mixer and sanitary static blender. “Admix, Tech. Note” No. 102. http://www.admix.com/pdfs/Tech102.pdf, dostęp 30.05.2010.
• 10. Zhong M.L., Di L, Fang D., Karou H.:Hierarchical fuzzy control of nonlinear blending system. In: Proceedings of the 2007 IEEE, International Conference on Mechatronics and Automation. Harbin, China. 2007, August 5-8 VIII.