Wykorzystanie ciągów czasowych w procesie szacowania poziomu emisji dwutlenku węgla

• Autorzy: Korban Z. , Manowska A.

Warianty tytułu

EN

The use of time sequences in the process of estimating carbon dioxide emissions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zanieczyszczenie powietrza atmosferycznego jest istotnym problemem ostatnich lat, a substancje emitowane do atmosfery (m.in. tlenek i dwutlenek węgla) to głównie wynik działalności człowieka - wzrost produkcji przemysłowej wiąże się nieodłącznie ze wzrostem zawartości szkodliwych substancji w atmosferze. Wykorzystując dane dotyczące emisji CO2 w okresie lat 1960 - 2007 oraz tzw. proces autoregresji rzędu k, autorzy przeprowadzili prognozę emisji dwutlenku węgla w przeliczeniu na jednego mieszkańca Polski do 2020 r.

EN

The air pollution is an important issue in recent years and the substances emitted to the atmosphere (carbon monoxide and dioxide, etc.) is mainly the result of human activity - growth of industrial production is inextricably linked with an increase in the content of harmful substances in the atmosphere. Using the data on CO2 emissions in the period 1960 to 2007 and called ąutoregressive process of order k was conducted prognosis of carbon dioxide emissions per one inhabitant by 2020 Polish.

Słowa kluczowe

PL

dwutlenek węgla; prognozowanie; emisja; model autoregresji

EN

carbon dioxide; forecasting; emission; autoregressive model

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Górnictwo i Geologia
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 6, z. 4
• Strony: 39--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Korban Z.

autor

Manowska A.

• Politechnika Śląska, Wydział Górnictwa i Geologii, Katedra Zarządzania i Inżynierii Bezpieczeństwa,

Bibliografia

• 1. Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1983.
• 2. Communication from the Commission to the Council and the European Parliament: Renewable Energy Road Map Renewable Energies in the 21 st Century: building a more sustainable future. COM (2006) 848.
• 3. Directive 2009/28/EC ofthe European Parliament and of the Council of 23 April 2009 on the promotion of the use of energy from renewable sources and amending and subsequently repealing Directives 2001/77/EC and 2003/30/EC. Official Journal ofthe European Union, L 140/16.5.6.2009.
• 4. http://portal.wsiz.rzeszow.pl/plik.aspx?id=2495.
• 5. Kowalik S., Probierz K.: Prognozowanie wielkości wydobycia w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym z użyciem liniowej funkcji regresji. Moderni matematicke metody V inzenyrstvi. Vysoka Skola Banska - Technicka Univerzita Ostrava, Dolni Lomna 2007.
• 6. Zielska A., Pawełek P., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne, teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
• 7. Żurowska J.: Prognozowanie przewozów. Modele, metody, przykłady. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2005