Przetwarzanie zapytań w metajęzyku naturalnym za pomocą algorytmów rozmytych

• Autorzy: Kowalczyk-Niewiadomy A. , Pelikant A.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy queries processing by means of meta-natural language using fuzzy algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem badań jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z relacyjnych baz danych. Wagę problematyki badań podnosi fakt, iż takie podejście nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych. Prezentowane rozwiązanie stanowi nowatorskie podejście w tej dziedzinie, oparte na automatycznym generowaniu funkcji przynależności i przetwarzaniu zapytań w bezkontekstowym metajęzyku.

EN

This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; grupowanie; zapytania rozmyte

EN

fuzzy logic; clustering; grouping; fuzzy queries

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 479--488
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Kowalczyk-Niewiadomy A.

autor

Pelikant A.

• Politechnika Łódzka, Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych,

Bibliografia

• 1. Zadeh L. A.: Fuzzy sets. Information and Control, 1965.
• 2. Bose P., Pivert O.: A Relational Database Language for Fuzzy Querying. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 3, No. 1, February 1995.
• 3. Buche P., Dervin C: Fuzzy Querying of Incomplete, Imprecise and Heterogeneously Structured Data in the Relational Model Using Ontologies and Rules. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 13, No. 3, June 2005.
• 4. Takahashi Y.: A Fuzzy Query Language for Relational Databases. IEEE Transactions on Systems, Man And Cybernetics Part, Vol. 21, No. 6, December 1991.
• 5. González C, Tineo L., Galindo J.: Fuzzy Database Languages Integration using Expressive Power. Fifth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery.
• 6. González C, Goncalves M., Tineo L.: A New Upgrade to SQL. Towards a Standard in Fuzzy Databases. 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application, IEEE Computer Society, DOI 10.1109/DEXA.2009.35.
• 7. Kacprzyk J., Zadrożny S.: FQUERY for Access: Fuzzy Querying for Windows-Based DBMS. In Fuzziness in Database Management Systems, P. Bose and J. Kacprzyk (eds.), Physica-Verlag, 1995, s. 415-433.
• 8. Kowalczyk A., Pelikant A.: Fuzzy Clustering in Relational Databases. XII International Conference-System Modelling and Control, 2007.
• 9. Kowalczyk A., Pelikant A.: Implementation of automatically generated membership functions based on grouping algorithms The International Conference on Computer as a tool 2007.
• 10. Kowalczyk A., Pelikant A.: Fuzzy queries in relational databases XIII International Conference-System Modelling and Control, 2009 (publikacja pokonferencyjna w JACS 2010).
• 11. Fraley C., Raftery A.: How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis. The Computer Journal 41,8 (1998), s. 578-588.
• 12. Schwartz G.: Estimating the dimension of a model. The Annals of Statistics, 6 (1978).
• 13. Kowalczyk-Niewiadomy A., Pelikant A.: Zagadnienie grupowania w kontekście budowania zapytań rozmytych. Konferencja BDAS, Ustroń, 2008.