Struktura bazy wiedzy w bibliotece FUZZLIB

• Autorzy: Kudłacik P.

Warianty tytułu

EN

Structure of knowledge base in FUZZLIB library

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Biblioteka FUZZLIB to zbiór narzędzi pozwalających tworzyć i zarządzać rożnymi systemami rozmytymi za pomocą prostego w użyciu interfejsu. Szczególnie ułatwiono konfigurację i zarządzanie regułowej bazy wiedzy opartej na strukturach dynamicznych. Niniejszy artykuł opisuje zastosowane rozwiązania oraz interfejs programistyczny.

EN

FUZZLIB library provide a set of tools that let to create and manage diverse fuzzy systems with an easy to use interface. Configuration and management of a rule base, based on dynamic structures, is especially simplified. Article describes developed solutions and program interface.

Słowa kluczowe

PL

regułowe systemy rozmyte; baza wiedzy; wnioskowanie przybliżone

EN

rule based fuzzy systems; knowledge base; approximate reasoning

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 469--478
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Kudłacik P.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki,

Bibliografia

• 1. Baldwin J.F.: A new approach to approximate reasoning using a fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems Vol. 2, 1979, s. 309-325.
• 2. Kudłacik P.: Operacje na zbiorach rozmytych z odcinkowo-liniową funkcją przynależności. Studia Informatica Vol. 29(3A), Gliwice 2008, s. 91-111.
• 3. Łeski J.: Systemy Neuronowo-Rozmyte. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
• 4. Mamdani E.H., Assilan S.: An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies Vol. 20(2), 1975, s. 1-13.
• 5. Rutkowski L.: Metody i Techniki Sztucznej Inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• 6. Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control Vol. 8, 1965, s. 338-353.
• 7. Zadeh L.A.: Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Vol. 3(1), 1973, s. 28-44.
• 8. Cho Y.I.: Fuzzy Inference Method for Intelligent Artificial System. Journal of Medical Informatics & Technologies, Vol. 13, 2009, ISSN 1642-6037, s. 11-14.
• 9. Przybyła T.: Hybrid Fuzzy Clustering Method. Journal of Medical Informatics & Technologies Vol. 10, 2006, ISSN 1642-6037, s. 143-150.