Wspomaganie automatycznego rozpoznawania sygnałów dźwiękowych z wykorzystaniem multimedialnej bazy danych

• Autorzy: Potempa T. , Wielgat R. , Król D. , Kozioł P. , Lisowska-Lis A.

Warianty tytułu

EN

Supporting automatic audio signal recognition using multimedia database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano sposób usprawnienia rozpoznawania sygnałów dźwiękowych z wykorzystaniem multimedialnej bazy danych. Założono rozpoznawaŹnie sygnałów poprzez porównywanie ich ze wzorcami. Duża liczba wzorców wydłuża czas i może obniżać skuteczność rozpoznawania. Rozwiązaniem problemu może być wstępna preselekcja wzorców na podstawie wybranych parametrów sygnału. DokonaŹno porównania jakości preselekcji dla poszczególnych parametrów.

EN

Method for improving audio signals recognition using multimedia database is presented in the paper. Recognition using signals patterns matching was assumed. Large number of signal patterns prolongs recognition time and may decrease recognition accuracy. Initial preselection of signal patterns based on chosen signal parameters can alleviate problem. Comparison of effectiveness of preselection method for parameters was examined.

Słowa kluczowe

PL

multimedialna baza danych; rozpoznawanie sygnałów

EN

multimedia databases; signal recognition

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 375--391
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Potempa T.

autor

Wielgat R.

autor

Król D.

autor

Kozioł P.

autor

Lisowska-Lis A.

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie, Zakład Informatyki,

Bibliografia

• 1. Bibby C. J., Burgess N. D., Hill D. A., Mustoe S. H.: Bird census techniques. Academic Press, London, 2000.
• 2. Revathi A., Ganapathy R., Venkataramani Y.: Text Independent Speaker Recognition and Speaker Independent Speech Recognition Using Iterative Clustering Approach. International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol. 1, No. 2, November 2009.
• 3. Chou Ch. H., Lee Ch. H., Ni H. W.: Bird Species Recognition by Comparing the HMMs of the Syllables, Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2007), 2007, s. 143.
• 4. Wielgat R., Zieliński T. P., Potempa T., Lisowska-Lis A., Król D.: HFCC Based Recognition of Bird Species. Miesięcznik naukowo-techniczny Elektronika - konstrukcje, technologie, zastosowania, zeszyt XLIX, nr 4/2008.
• 5. Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2005.
• 6. Fawcett T.: An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters 27, Elsevier, 2006, s. 861-874.
• 7. Provost F., Domingos P.: Well-trained PETs: Improving probability estimation tres. CeDER Working Paper #IS-00-04, Stern School of Business, New York University, NY, 2001.