Data acquisition and analysis for fluorescence targeted biopsy

• Autorzy: Murawski J. , Spinczyk D.

Warianty tytułu

PL

Akwizycja i analiza danych dla celów biopsji z wykorzystaniem obrazów fotodynamicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Biopsy is the main criterion for cancer diagnosis, especially in early histopatological stage. The success of such examination strongly depends on a proper choice of the tissue acquisition. In this paper a semi-automated method of the ROI extraction in photodynamical images is presented.

PL

Biopsja jest głównym kryterium w początkowym stadium w diagnostyce raka. Skuteczność zależy od poprawnego wyboru miejsca akwizycji tkanki. Artykuł prezentuje proces akwizycji i analizy danych, której celem jest półautomatyczne wyznaczenie potencjalnego obszaru biopsji.

Słowa kluczowe

EN

cancer diagnosis; photodynamic images

PL

wczesna diagnostyka raka; obrazy fotodynamiczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 313--319
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Murawski J.

autor

Spinczyk D.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki,

Bibliografia

• 1. Kwiatek S., Krawczyk-Krupka A., Latos W. et al.: Spektroskopia fluorescencyjna w diagnostyce raka podstawnokomórkowego oraz leukoplakii jamy ustnej. Acta Bio-Optica et Informatica Medica, 4/2008, Vol. 14.
• 2. Lipiński M.: Własne doświadczenia w stosowaniu diagnostyki fotodynamicznej w rozpoznawaniu powierzchownych nowotworów pęcherza moczowego. Urologia Polska, 2004/57/3.
• 3. Waśkowska J., Krawczyk-Krupka A., Koszowski R., et al.: Znaczenie badania autofluorescencji i diagnostyki fotodynamicznej (PDD) w rozpoznawaniu schorzeń błony śluzowej jamy ustnej. VIII. Międzynarodowa Konferencja Naukowa: Inżynieria Stomatologiczna Biomateriały, Ustroń, 2007.
• 4. Spinczyk D., Murawski J., Piętka E. et al.: E-Atlas of Phodynamical Images. CARS 2009.
• 5. Gonzalez, Woods, Eddins: Image Processing Using MATLAB, 2nd Edition. Gatesmark Publishing, 2009.
• 6. Petzold C.: Programowanie Windows. Microsoft Press, 1999.
• 7. Perry S.C.: C# i .NET. Helion, 2006.
• 8. Sieroń A., Gibiński P., Pustelny T. et al.: Optical biopsy using spectral camera in BCC and oral leukoplakia. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2008.
• 9. Pratt W. K.: Digital Image Processing. John Wiley & Sons, New York, 1991.