Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Detection data inconsistency in distributed systems using association rules (algorithm a Priori)
Języki publikacji
Abstrakty
Ostatnie 15 lat było okresem popularyzacji rozproszonych systemów transakcyjnych w wielu firmach. Stosowanie rozproszonych systemów transakŹcyjnych poza zaletami ma jedną dużą wadę związaną stricte z redundancją danych: podczas wykonywania modyfikacji danych mogą powstać niespójności danych. Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę wykrywania niespójności danych oraz porównuje ją do obecnie stosowanych metod.
Last 15 years was a period of popularization of distributed transactional systems in many companies. The use of distributed transactional systems beyond many advantages has one disadvantage, which is connecting with redundancy of data: during modification data, data inconsistency may arise. This article describes new detecting data inconsistency method and compares it with others available methods.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
255--266
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Instytut Informatyki, lukasz.mosiej@gmail.com
Bibliografia
- 1. Larose D.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. Wydawnictwo naukowe PWN, Vol. 1, 2006, s. 185-207.
- 2. Tamer Özsu M., Valduriez P.: Distributed DBMS. Vol. 1, 1998, s. 3-14.
- 3. Kamra A., Bertino E.: Responding to Anomalous Database Requests. Springer Berlin/Heidelberg, 2008, s. 50-66.
- 4. Mosiej Ł.: Detecting data anomalies methods in distributed systems. Proceedings of SPIE, International Society for Optical Engineering, Vol. 7502, 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0046-0026