Kolorowana sieć Petriego jako model systemu podejmowania decyzji kredytowej

• Autorzy: Dec G. , Jędrzejec B. , Rząsa W.

Warianty tytułu

EN

Colored Petri net as a model of a system for supporting credit decisions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano model formalny i implementację systemu ekspertowego (SE) do podejmowania decyzji kredytowych. SE projektowany jest jako zbiór powiązanych tabel decyzyjnych (TD). Jako model tego SE zastosowano kolorowaną sieć Petriego (CPN), na którą odwzorowano strukturę SE oraz sposób wyznaczania wartości przez TD. Utworzono moduł podejmowania decyzji kredytowych, który jest częścią systemu informatycznego przeznaczonego dla bankowości.

EN

The paper describes a formal model and implementation of an expert system (ES) for a credit decision making. The ES is designed as a set of related decision tables (DT). The Colored Petri Net (CPN) is adopted as a model of the ES. The structure and behavior of the ES is mapped into the CPN. A software module for a credit decision making is developed and deployed to a computer system for banking.

Słowa kluczowe

PL

kolorowana sieć Petriego; system ekspertowy

EN

colored Petri net; expert systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 203--212
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Dec G.

autor

Jędrzejec B.

autor

Rząsa W.

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Informatyki i Automatyki,

Bibliografia

• 1. Vanthienen J., Wets G.: From decision tables to expert system shells. Data & Knowledge Engineering, Vol. 13 Iss. 3, s. 265-282.
• 2. Ligęza A.: Logical Foundations for Rule-Based Systems. Wyd. AGH, Kraków 2005.
• 3. Fleury M., Reverbel F.: The JBoss Extensible Server. Proc. of the ACM/IFIP/USENIX 2003 International Conference on Middleware, Rio de Janeiro, Brazil 2003, s. 344-373
• 4. Forgy C.: On the efficient implementation of production systems. Ph.D. Thesis, Carnegie-Mellon University, 1979.
• 5. Friedman-Hill E.: Jess in Action: Java Rule-Based Systems. Greenwich, Manning Publications, 2003.
• 6. Laird J.E., Newell A., Rosenbloom P.S.: SOAR: an architecture for general intelligence. Artificial Intelligence. Vol. 33, No. 1 (Sep. 1987), s. 1-64.
• 7. Shiu S.C.K., Liu J.N.K., Yeung D.S.: Modelling Hybrid Rule/Frame-based Expert Systems using Coloured Petri Nets. Proc. of the 8th Int. Conf. on Industrial & Engineering Applications of AI and Expert Systems, Melbourne, Australia 1995, s. 525-531.
• 8. Chao-Shun C., Chia-Hung L., Hung-Ying T.: A rule-based expert system with colored Petri net models for distribution system service restoration. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 17, Iss. 4, s. 1073-1080, 2002.
• 9. Jensen K.: Coloured Petri Nets. Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. Volume 1, Basic Concepts. Monographs in Theoretical Computer Science, Springer-Verlag, 1997.
• 10. Zuleta L.E.L., Madrigal G.Z., Ovalle Carranza D.A.: Hybrid System based on Fuzzy Inference and Colored Petri Nets to Identify Electrical Fault Events in Real Time. Proc. Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference, 25-28 Sept. 2007, CERMA 2007, s. 400-405.
• 11. Looney C.G.: Fuzzy Petri nets for rule-based decisionmaking. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 18, Issue 1, 1988, s. 178-183.
• 12. Scarpelli H., Gomide, F., Yager R.R.: A reasoning algorithm for high-level fuzzy Petri nets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 4, Issue 3, Aug 1996, s. 282-294.
• 13. Dec G.: Rozmyty system ekspertowy jako sprzętowy układ sterowania i kontroli. Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, praca doktorska, 2006.