PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wieloagentowy system decyzyjny – porównanie metod

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multi-Agent Decision system – comparision of methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca zawiera zagadnienia dotyczące procesu podejmowania decyzji globalnych na podstawie wiedzy zgromadzonej w kilku lokalnych bazach wiedzy. Lokalne bazy wiedzy zawierają informacje dotyczące tej samej dziedziny, ale określone są na różnych zbiorach atrybutów warunkowych, które nie muszą być rozłączne. System decyzyjny działający w oparciu o kilka baz wiedzy podejmuje decyzje globalne na podstawie zbioru przesłanek określonych dla atrybutów wszystkich wykorzystywanych baz wiedzy. Praca zawiera opis wieloagentowego systemu decyzyjnego o strukturze hierarchicznej oraz omówienie i porównanie proponowanych metod wnioskowania umożliwiających podejmowanie decyzji globalnych w tym systemie.
EN
The paper includes issues related to the process of taking global decisions on the basis of knowledge included in a few local knowledge bases. The knowledge bases contain information regarding the same subject, but are defined on different sets of conditional attributes, which are not necessarily disjoint. Decision system, which operates based on knowledge from a few knowledge bases, take global decisions on the basis on a set of conditions inflicted on the attributes of used knowledge bases. The paper contains a description of multi-agent decision system with a hierarchical structure. The paper also contains a discussion and comparison of the proposed methods of inference enabling global decisions taking in this system.
Czasopismo
Rocznik
Strony
173--188
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz.
Twórcy
Bibliografia
  • 1. Deja R., Conflict analysis, Rough Sets; New Developments. In: Polkowski L. (eds.), Studies in Fussiness and Soft Computer Science, Physica-Verlag, 2000.
  • 2. Dorigo M., DiCaro G., Gambardella L.M., Ant Algorithms for Discrete Optimalisation, Artificial Life 5, 1999, s. 137-172.
  • 3. Dorigo M., Blum C, Ant colony optimization theory: A survey, Theoretical Computer Science 344, 2005, s. 243-278.
  • 4. Ester M., Kriegel H.P., Sander J., Xu X., A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. In: Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1996, s. 226-231.
  • 5. Franklin S., Graesser A., Is it an Agent, or just a Program - A Taxonomy for Autonomous Agents, Proceedings of the Third International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages, Berlin: Springer-Verlag, 1996, s. 21-35.
  • 6. Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, EXIT, Warszawa, 2008.
  • 7. Pawlak Z., An Inquiry Anatomy of Conflicts, Journal of Information Sciences 109, 1998, , 65-78.
  • 8. Pawlak Z., On conflicts. Int. J. of Man-Machine Studies, 1984, nr 21, s. 127+134.
  • 9. Pawlak Z., Rough Sets: Theoretical aspects of reasoning about data. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1991.
  • 10. Skowron A., Deja R., On Some Conflict Models and Conflict Resolutions, Romanian Journal of Information Science and technology 3(1-2), 2002, s. 69-82.
  • 11. Straffin P., Teoria gier, Scholar, Warszawa, 2004.
  • 12. Wakulicz-Deja A., Przybyła-Kasperek M., Hierarchiczny system Wieloagentowy, Studia Informatica, 2007, nr 4 (74), s. 63-80.
  • 13. Wakulicz-Deja A., Przybyła-Kasperek M., Hierarchical Multi-Agent System, Recent Advances in Intelligent Information Systems, Academic Publishing House EXIT, 2009, s. 615-628.
  • 14. Wakulicz-Deja A., Przybyła-Kasperek M., Podejmowanie decyzji globalnej z zastosowaniem hierarchicznego systemu wieloagnetowego oraz algorytmu mrówkowego, ZN Pol. Śl. Studia Informatica Vol. 30, No. 2A (83), 2009, s. 213-227.
  • 15. Wakulicz-Deja A., Przybyła-Kasperek M., Global decisions Taking on the Basis of Multi-Agent System with a Hierarchical Structure and Density-Based Algorithm, Concurrency Specification and Programming CS&P, Uniwersytet Warszawski, 2009, s. 616-627.
  • 16. http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0046-0020
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.