Graficzna interpretacja znaczenia tekstu

• Autorzy: Kapłon T.

Warianty tytułu

EN

Graphical interpretation of text meaning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowany został opis systemu typu text-to-picture generującego obraz w oparciu o tekst formułowany w języku naturalnym. System wykorzystuje pewne metody AI, w tym przetwarzanie języka naturalnego i soft computing oraz elementy grafiki komputerowej. Efektywność systemu sprawdzona została na podstawie dwóch scenariuszy opisu prostych scen. Rezultaty pokazały, że generowanie scen w oparciu o opis słowny daje szanse na zwiększenie możliwości komunikacji człowiek-komputer oraz człowiek-człowiek przy wykorzystaniu takich aplikacji np. w edukacji.

EN

The text-to-picture system that synthesizes a picture from semi-general, (partially restricted) natural language text was presented. System using some AI methods, including natural language processing and soft computing and computer graphics. The effectiveness of the system was tested based on two simple scenarios. These results suggest that text-to-picture synthesis has potential in augmenting human-computer and human-human communication modalities, with applications e.g. in education.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie języka naturalnego; przetwarzanie tekstu w obraz; reprezentacja wiedzy

EN

natural language processing; text-to-picture synthesis; knowledge representation

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 163--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Kapłon T.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki,

Bibliografia

• 1. Goldberg A.B., Xiaojin Z., Dyer C. R., Eldway M., Heng L.: Easy as ABC? Facilitating Pictorial Communication via Semantically Enhanced Layout. In Twelfth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2008.
• 2. Mihalcea R., Leong B.: Toward Communication Simple Sentences Using Pictorial Representations. In Proc. Conf Association for Machine Translation in the Americas (AMTA), 2006.
• 3. Adorni G., Manzo M. D., Giunchiglia F.: Natural language driver image generation. In Proc.COLING, 1984.
• 4. Coyne B., Sproat R.: WordsEye: An automatic text-to-scene conversion system. In Proc. SIGGRAPH,2001.
• 5. Lu R., Zhang S.: Automatic Generation of Computer Animation: Using Al for Movie Animation. Lecture Notes in AI, Berlin: Springer-Verlag, Vol. 2160, 2001.
• 6. Yamada A., Yamamoto T., Ikeda H., Nishida T., Doshita S.: Reconstructing spatial image from natural language texts. In Proc. COLING, Vol. 4, 1992.
• 7. Kapłon T.: Model formalny obrazowej reprezentacji semantyki zdań języka naturalnego do wnioskowania przez komputer. Raport seria PRE 30/2003 (praca doktorska), Oficyna Wydawnicza Pol. Wrocławskiej, 2003.
• 8. Kapłon T.: Model formalny obrazowej reprezentacji semantyki zdań języka naturalnego. Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Bezpieczeństwo, wybrane technologie i zastosowania. Praca zbiorowa pod red. Stanisława Kozielskiego., WKŁ, Warszawa 2008.
• 9. Mierzwa J.: Model formalny komputerowej dekompozycji zdań języka naturalnego na grupy słów do celów wnioskowania przez komputer. Raport seria PRE 39/2001 (praca doktorska), Oficyna Wydawnicza Pol. Wrocławskiej, 2001.