PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wybór algorytmu grupowania a efektywność wyszukiwania dokumentów

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Choosing the clustering algorithm and searching clusters of documents efficiency
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca przedstawia wyniki wstępnych eksperymentów dotyczących grupowania dokumentów tekstowych przy użyciu k-optymalizacyjnych, hierarchicznych oraz gęstościowych algorytmów analizy skupień. Eksperymenty wykonane dla rzeczywistych zbiorów dokumentów (a właściwie ich charakterystyk) potwierdzają fakt, że wybór algorytmu grupowania ma ogromny wpływ na efektywność (kompletność i dokładność) wyszukiwania informacji w strukturze skupień dokumentów.
EN
The article presents the results of efficiency of searching relevant documents In the document clusters structure. The structure depends on the choosed clustering algorithm. In the experiments we used nonhierarchical, hierarchical and den sity based clustering algortihms.
Czasopismo
Rocznik
Strony
147--162
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • 1. Ester M., Kriegel H.P., Sander J., Xu X.: A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Institute for Computer Science, University of Munich. Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96), 1996.
  • 2. Honkela T., Kaski S., Lagus K., and Kohonen, T.: Self-organizing maps of document collections. ALMA, 1(2). Electronic Journal, http://www.diemme.it/luigi/alma.html, 1991
  • 3. Jach T.: Grupowanie jako metoda eksploracji wiedzy w systemach wspomagania decyzji. Analiza algorytmów hierarchicznych. Sosnowiec, 2008.
  • 4. Nowak A., Xięski T., Jach T.: Analiza hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania dla dokumentów tekstowych, STUDIA INFORMATICA, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Volume 30, No. 2A(83), s. 245-258.
  • 5. Nowak A., Wakulicz-Deja A., Bachliński S.: Optimization of Speech Recognition l| Clustering of Phones. Fundamenta Informaticae, Vol. 72, 2006, s. 283-293.
  • 6. Rijsbergen C.J.: Information retrieval. online book http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html, 1979
  • 7. Salton G.: Automatic Information Organization and Retreival. McGraw-Hill, New York USA, 1975.
  • 8. Sander J., Ester M., Kriegel H.P., Xu X.: Density-Based Clustering in Spatial Database; The Algorithm GDBSCAN and its Applications, 1998.
  • 9. Xięski T.: Grupowanie jako metoda eksploracji wiedzy w systemach wspomagania decyzji. Analiza algorytmów niehierarchicznych (k-optymalizacyjnych). Sosnowiec, 2008.
  • 10. Wakulicz-Deja A.: Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza metod. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0046-0018
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.