Metody analizy sieci kryminalnych

• Autorzy: Harężlak K. , Kozielski M.

Warianty tytułu

EN

The methods of criminal network analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wybrane metody analizy i wizualizacji sieci kryminalnych wywodzące się z analizy sieci społecznych. Omówione metody mogą stanowić podstawę dla systemu wspomagającego pracę służb kryminalnych i antyterrorystycznych.

EN

The paper presents chosen social network based methods of analysis and visualization of criminal networks. The methods presented may become the basis of the system supporting police and intelligence analysis.

Słowa kluczowe

PL

analiza kryminalna; analiza sieci społecznych; wizualizacja sieci

EN

criminal analysis; social network analysis; network visualization

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 35--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Harężlak K.

autor

Kozielski M.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki,

Bibliografia

• 1. Buja A., Swayne D.F., Littman M., Dean N., Hofmann H, Chen, L.: Interactive Data Visualization with Multidimensional Scaling, Journal of Computational and Graphical Statistics, 2008, Vol. 17(2), s. 444-472.
• 2. Deun K. Van, Delbeke L.: Multidimensional Scaling, University of Leuven, Belgium, http://www.uni-bonn.de/mathpsyc/doc/delbeke/delbeke.htm
• 3. Doreian P., Batagelj V., Ferligoj A.: Generalized Blockmodeling. Cambridge University Press, Cambridge 2005.
• 4. Fruchterman T., Reingold E.: Graph drawing by force-directed placement. Software-Practice Exper. Vol. 21(11) 1991, s. 1129-1164.
• 5. Girvan M., and Newman M. E. J.: Community structure in social and biological networks. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 99,7821,2002.
• 6. Huang W., Hong S.E., Eades P.: How People Read Sociograms: A Questionnaire Study. APVIS 2006, Tokyo 2006.
• 7. Kobourov S., Wampler G. K.: Non-Euclidean Spring Embedders. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Vol. 11, No. 6, 2005, s. 757-767.
• 8. Kumar A., Fowler R.H.: A spring modeling algorithm to position nodes of an undirected graph in three dimensions. Technical Report CS-94-7.
• 9. Newman M.E.J.: Detecting community structure in networks. Eur. Phys. J. B 38, 2004, s. 321-330.
• 10. Piekaj W., Skorek G., Zygmunt A., Koźlak J.: Środowisko do identyfikowania wzorców zachowań w oparciu o podejście sieci społecznych. Technologie Przetwarzania Danych TPD 2007, Poznań 2007,24-26.
• 11. Xu J., Chen H.: Criminal Explorer: A Framework for Criminal Network Knowledge Discovery. ACM Transactions on Information Systems TOIS Vol. 23(2), 2005, s. 201-226.
• 12. Xu J., Chen H.: Criminal network analysis and visualization. Commun, ACM Vol. 48(6), 2005, s. 100-107.
• 13. Xu J., Marshall B., Kaza S., Chen H.: Analyzing and Visualizing Criminal Network Dynamics: A Case Study. ISI 2004, s. 359-377.
• 14. Yang C, Liu N., Sageman M.: Analyzing the Terrorist Social Networks with Visualization Tools. ISI 2006, LNCS, s. 331-342.