Modelowanie bazy wiedzy dla budowy modeli autogenerujacych w systemie catia z zastosowaniem języka UML

• Autorzy: Skarka W.

Warianty tytułu

EN

Using UML in knowledge modeling for constructing generative models in Catia

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modele autogenerujące są rodzajem modeli tworzonych w środowisku systemów CAx. Cechują się one dużym stopniem zintegrowania wiedzy i pozwalają na zautomatyzowanie rutynowych zadań procesu projektowokonstukcyjnego. Do budowy złożonych modeli autogenerujących zaproponowano autorską metodologię obejmującą fazy przetwarzania wiedzy od identyfikacji, pozyskiwania, formalizacji aż do implementacji wiedzy do modelu autogenerujacego. W artykule opisano także szczegółowo ontologię bazy wiedzy jako kluczowego rozwiązania tej metodologii.

EN

Generative models are created in CAx system environments. They are characterized by high degree of integrated knowledge and allow automation of routine tasks of designing process. For the purpose of constructing complex generative models the author’s methodology, which covers all the phases of knowledge processing, from identification, acquisition, formalization up to knowledge implementation to the generative models, has been put forward. The paper also presents detailed ontology of knowledge base as the key solution for this methodology.

Słowa kluczowe

PL

CATIA; system Catia; język UML; CAD/CAM

EN

CATIA; Catia system; UML language; CAD/CAM

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice
• Czasopismo: Modelowanie Inżynierskie
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 2, nr 33
• Strony: 145--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Skarka W.

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• 1. Ghafour S.A., Ghodous P., Shariat B., Perna E.: An ontology-based approach for procedural CAD models data exchange. In: P. Ghodous et al. (eds): Frontiers in Artifficial Intelligence and Applications. Leading the Web in Concurrent Engineering. IOS Press, 2006, s. 251-259
• 2. Kingston J.: Multi-perspective knowledge modelling: A framework for knowledge management and knowledge engineering. Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering. 16-18, 2005, Gliwice: Pol. Śl., 2005, s.63-64
• 3. Mazurek A., Skarka W.: CATIA. Podstawy modelowania i zapisu konstrukcji. Gliwice: Helion, 2005
• 4. Moczulski W.: Pozyskiwanie wiedzy deklaratywnej i proceduralnej. Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering, AI-MECH 2000. Gliwice 2000, s.55-69
• 5. Object Management Gropu - UML www.uml.org
• 6. OWL - Web Ontology Language www.w3.org/2004/OWL/
• 7. Pokojski J.: Inteligentne wspomaganie procesu integracji środowiska do komputerowo wspomaganego projektowania maszyn. Warszawa: WNT, 2000
• 8. Sandberg M.: Knowledge Based Engineering - In Product Development. Technical Report. Division of Computer Aided Design. Lulea University of Technology. Sweden, 2003
• 9. Schreiber G., Akkermans H., Anjewierden A., de Hoog R., Shadbolt N., Van de Velde W.and Wielinga B.: Knowledge Engineering and Management. The CommonKADS Methodology. The MIT Press 1999
• 10. Skarka W.: Knowledge Acquisition for Generative Model Construction. In: P. Ghodous et al. (eds): Frontiers in Artifficial Intelligence and Applications. Leading the Web in Concurrent Engineering. IOS Press, 2006, s. 263-270
• 11. Skarka W.: Application of MOKA methodology in generative model creation using CATIA. doi:10.1016/j.engappai.2006.11.019 Article in Press. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Elsevier 2006
• 12. Skarka W.: Metodologia tworzenia i wykorzystywania baz wiedzy w procesie projektowania. Zastosowanie języków UML i XML do projektowania baz wiedzy. Monografia. Gliwice: Wyd. Pol. Śląskiej, 2005
• 13. Stokes M. (ed.): Managing Engineering Knowledge; MOKA: Methodology for Knowledge Based Engineering Applications. Professional Engineering Publishing, Londyn, 2001
• 14. Uschold M., Gruninger M.: Ontologies: Principles, Methods and Applications. Knowledge Engineering Review 11 (2) 1996