PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Fuzzy cellular model for traffic data fusion

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rozmyty model komórkowy dla fuzji danych o ruchu drogowym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper the requirements for road traffic models designed to collect complex data from vehicles detectors in a traffic control system are discussed. A cellular model is proposed that uses the theory of fuzzy sets to deal with these requirements and to enable traffic data fusion from various sources. In the introduced approach all parameters of vehicles are described by means of fuzzy numbers. Vehicles are modelled individually, thus various classes of them can be taken into consideration. The model was implemented in a simulation of traffic flow at a crossroad approach. A discharge time of vehicles queue was analysed in this experiment and compared to the results of Nagel- Schreckenberg model [4].
PL
Niniejszy artykuł zawiera dyskusje wymagan dla modeli ruchu, przeznaczonych do gromadzenia złożonych danych z detektorów pojazdów w systemie sterowania ruchem drogowym. Aby spełnic określone wymagania zaproponowano komórkowy model ruchu, w którym zastosowano teorie zbiorów rozmytych. Rozwiazanie to umożliwia fuzje danych o ruchu, pochodzacych z różnych zródeł. Wszystkie parametry pojazdów są modelowane za pomocą liczb rozmytych, indywidualnie dla każdego pojazdu. Dzieki temu można uwzględnic zróżnicowane klasy pojazdów. Opracowany model został zaimplementowany w symulacji ruchu pojazdów na wlocie skrzyżowania. Przeprowadzono analize czasu rozładowania kolejki pojazdów, uzyskane wyniki zostały porównane z rezultatami symulacji wykorzystującej model Nagela-Schreckenberga [4].
Czasopismo
Rocznik
Strony
115--124
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • 1. Martin P.T., Hockaday S.L.M.: SCOOT: An update. ITE Journal, vol. 65, no. 1, 1995, p. 44-48.
  • 2. Mauro V., Taranto C.: UTOPIA. In: Proceedings of the 6th IFAC/IFORS Conference on Control, Computers and Communications in Transport, Paris, 1989, p. 245-252.
  • 3. Płaczek B., Staniek M.: Model Based Vehicle Extraction and Tracking for Road Traffic Control. In: Kurzynski M. et al. (eds.) Advances in Soft Computing. Computer Recognition Systems 2, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2007, p. 844-851.
  • 4. Nagel K., Schreckenberg, M.: A cellular automaton model for freeway traffic. J. Physique I 2, 1992, p. 2221-2241.
  • 5. Bazzan A., Wahle J., Klügl F.: Agents in traffic modelling – From Reactive to Social Behaviour. In: Burgard W., Christaller T., Cremers A.B. (Eds.): KI-99, LNAI. LNCS, vol. 1701, Springer, Heidelberg, 1999, p. 303-306.
  • 6. Płaczek B.: The method of data entering into cellular traffic model for on-line simulation. In: Piecha J. (ed.) Trans. on Transport Systems Telematics, Publishing House of Silesian Univ. of Technology, Gliwice, 2006, p. 34-41.
  • 7. Barlovic R., Santen L., Schadschneider A., Schreckenberg M.: Metastable states in cellular automata for traffic flow. The European Physical Journal B, vol. 5, issue 3, 1998, p. 793-800.
  • 8. Chowdhury D., Santen L., Schadschneider A.: Statistical physics of vehicular traffic and some related systems. Physic Reports, vol. 329, 2000, p. 199-329.
  • 9. Emmerich H., Rank E.: An improved cellular automation model for traffic flow simulation. Physica A, vol. 234, no. 3-4, 1997, p. 676-686.
  • 10. Pottmeier A., Berlovic R., Knopse W., Schadschneider A., Schreckenberg M.: Localized defects in a cellular automaton model for traffic flow with phase separation. Physica A, vol. 308, no. 1-4, 2002, p. 471-482.
  • 11. Shih-Ching L., Chia-Hung H.: Cellular Automata Simulation for Traffic Flow with Advanced Control Vehicles. In: The 11th IEEE Int. Conf. on Computational Science and Engineering – Workshops, IEEE, 2008, p. 328-333.
  • 12. Rickert M., Nagel K., Schreckenberg M., Latour A.: Two Lane Traffic Simulations using Cellular Automata. Physica A, vol. 231, no. 4, 1995, p. 534-550.
  • 13. Knopse W., Santen L., Schadschneider A., Schreckenberg M.: Disorder in cellular automata for two-lane traffic. Physica A, vol. 265, vol. 265, issue 3-4, 1999, p. 614-633.
  • 14. Wagner P., Nagel K., Wolf D.E.: Realistic Multi-Lane Traffic Rules for Cellular Automata. Physica A, vol. 234, no. 3-4, 1996, p. 687-698.
  • 15. Xianchuang S., Xiaogang J., Yong M., Bo P.: Study on Asymmetric Two-Lane Traffic Model Based on Cellular Automata. In: Sunderam, V.S. et al. (eds.): ICCS 2005. LNCS, vol. 3514, Springer, Heidelberg, 2005, p. 599-606.
  • 16. Rickert M., Nagel K.: Experiences with a Simplified Microsimulation for the Dallas/Fort Worth Area. International Journal of Modern Physics C, vol. 8, no. 3, 1997, p. 483-503.
  • 17. Dupuis A., Chopard B.: Parallel simulation of traffic in Geneva using cellular automata. In: Kühn E. (ed.) Virtual shared memory for distributed architectures, Nova Science Publishers , New York, 2001, p. 89-107.
  • 18. Esser J., Schreckenberg M.: Microscopic simulation of urban traffic based on cellular automata. International Journal of Modern Physics C, vol. 8, no. 5, 1997, p. 1025-1036.
  • 19. Wahle J., Annen O., Schuster Ch., Neubert L., Schreckenberg M.: A dynamic route guidance system based on real traffic data. European Journal of Operational Research, vol. 131, no. 2, 2001, p. 302-308.
  • 20. Brockfeld E., Barlovic R., Schadschneider A., Schreckenberg M.: Optimizing traffic lights in a cellular automaton model for city traffic. Physical Review E, vol. 64, 056132, 2001, p. 1-12.
  • 21. Daganzo C.: The cell transmission model. Part II: Network traffic. Transportation Research B, vol. 29, no. 2, 1995, p. 79-93.
  • 22. Dubois D., Prade H.: Operations on fuzzy numbers. International Journal of Systems Science, vol. 9, no. 6, 1978, p. 613-626.
  • 23. Fourrate K., Loulidi M.: Disordered cellular automaton traffic flow model: phase separated state, density waves and self organized criticality. The European Physical Journal B - Condensed Matter and Complex Systems, vol. 49, no. 2, Springer Berlin – Heidelberg, 2006, p. 239-246.
  • 24. Bargiela A, Pedrycz W.: Granular Computing. An introduction. Kluwer Academic Publishers, 2002.
  • 25. Płaczek B.: Vehicles Recognition Using Fuzzy Descriptors of Image Segments. In: Kurzynski M. et al. (eds.) Advances in Soft Computing. Computer Recognition Systems 3, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2009, p. 79-86.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0040-0014
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.