Zastosowanie termowizji w badaniach przesiewowych na przykładzie zmian nowotworowych piersi

• Autorzy: Więcek M. , Strąkowski R. , Jakubowska T. , Więcek B.

Warianty tytułu

EN

Application of thermovision in screening examinations on the example of breast carcinoma

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono procedurę termowizyjnych badań przesiewowych, w których dokonano selekcji oraz klasyfikacji obrazów za pomocą sieci neuronowych. Metodę zastosowano do badań zmian nowotworowych piersi. Sieć nauczono za pomocą 15 termogramów obrazujących zmiany patologiczne i 15 termogramów z grupy kontrolnej w projekcji przedniej i bocznej. Dodatkowo zastosowano analizę różnicy cech piersi zdrowej i chorej, co zapewniło największą skuteczność klasyfikacji na poziomie 70%. Lepsze wyniki klasyfikacji uzależnione są od wielkości zbioru uczącego.

EN

In this work, the procedure of screening breast pathology based on thermovision examinations was presented. The thermal image features were evaluated and classified by means of neural networks. 15 thermal images representing pathological lesions and 15 images from control group were examined, both from fivntal and side positions of a patient. In addition, the differences of features of neoplastic and healthy breasts tissue, were evaluated. The classification efficiency up to 70% was achieved. The better classification can be obtained in case of bigger number of thermal images from both groups: pathological and control ones.

Słowa kluczowe

PL

termowizja; sieci neuronowe; nowotwór

EN

tumour; thermovision; neural networks

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 16, nr 1
• Strony: 49--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Więcek M.

autor

Strąkowski R.

autor

Jakubowska T.

autor

Więcek B.

• Instytut Elektroniki, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, Politechnika Łódzka, ul. Wólczańska 211/215, 90-924 Łódź, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. M. Bennett: Breast cancer screening using high-resolution digital thermography, TotalHealth,vol. 22(6), 1985, s. 44.
• 2. WC. Amalu, W.B. Hobbins, EJ. Head Elliot: Infrared imaging of the breast - an overview, [w:] Medical devices and systems, J.D. Bronzino (red), CRC Press 2006, rozdz. 25-1 - 25-21.
• 3. T. Jakubowska, B. Więcek, M. Wysocki, C. Drews-Peszynski: Thermal signatures for breast cancer screening - comparative study, Proc. IEEE EMBS Conf Cancun, Mexico, Sep 17-21,2003.
• 4. B. Więcek, M Strzelecki, T. Jakubowska, M Wysocki, C. Drews-Peszynski: Advanced thermal image procesing, [w:] Medical devices and systems, J.D. Bronzino (red), CRC Press, 2006, rozdz. 28-1 - 28-13.
• 5. E.Y.K Ng, L.N. Ung, EC. Ng, L.S.J. Sim,: Statistical analysis of healdry and malignant breast thermograplty, Journal of Medical Engineering & Technology, vol. 25(6), 2001, s. 253-263.
• 6. E.Y.K Ng, N.M. Sudharsan: Numerical modelling in exjunction witli thermography as an adjunct ml for breast tumour detection, BMC Cancer, vol 4(17), 2004, s. 1-26.
• 7. E.Y.K. Ng: A review of of trmography as promising rum-invasive detection modality for breast tumour, International Journal of Thermal Sciences, 2008, DOI: 10.1016/j.ijmermalsci.2008.06.015
• 8. M. Więcek, R Strąkowski, T. Jakubowska, B. Więcek: Software for classification of thermal imaging for medical applications, 9th International Conference on Quantitative InfraRed Thermography QDRT20Q8, Inżynieria Biomedyczna - Acta Bio-Optica et Inforrnatica Medica, vol 14,2008, s. 143.
• 9. A. Materka, M. Strzelecki, R Lerski, L. Schad: Evaluation oftexture features of test objects for magnetic resonance imaging, Infotech Oulu: Workshop on texture analysis in machine vision, June 1999, Oulu, Finland
• 10. B.F.J Manly: Midtivanate statistical method: a primer, Chapman & Hall, London 1994.
• 11. E.EJ. Ring, K. Ammer: The technique of infrared imaging in medicine, Thermology International, vol. 10, (1) 2000, s. 7-14.