Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG

• Autorzy: Górecka J.

Warianty tytułu

EN

The application of Independent Component Analysis (ICA) approach for removal of undesired components from EEG signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę składowych niezależ- (ICA) jako narzędzie do separacji i usuwania niepożądanych komponentów z zapisu EEG. Do wykrywania i usuwania artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z danych EEG wykorzystano następujące algorytmy: HJ, Cichockiego oraz Infomax.

EN

The Independent Componemnt Analysis (ICA) was applied for separation and removal of undesired components from EEG signals. The following algotithms was exploited.: HJ, Cichocki and Infomax in order to detect and remove some artifacts (eye blinks, muscle activity).

Słowa kluczowe

PL

zapis EEG; artefakt

EN

EEG recording; artifacts

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 15, nr 1
• Strony: 87--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Górecka J.

• Zakład Teorii Sterowania i Technik Symulacyjnych, Instytut Automatyki Przemysłowej. Zachodniopomorski Universytet Technologiczny w Szczecinie, ul. 26 kwietnia 10, 71-126 Szczecin, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. J. Majkowski: Elektroencefalografia kliniczna, Państwowy Zakład Wydawnictw Lekarskich, Warszawa 1986.
• 2. A. Cichocki, S. Amari: Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications, Wiley 2003.
• 3. C. Jutten, J. Herault: Blind separation of sources, Part I: An adaptive algorithm based on neuromimetic architecture, Signal Processing, vol. 24, 1991, s. 1-10.
• 4. P. Comon: Independent component analysis - a new concept?, Signal Processing, Elsevier, vol. 36,1994, s. 287-314.
• 5. M. Girolami: Self-organizing artificial neural network for signal separation, Phd thesis, Department of Computing and Information Systems, Paisley University, Scotland 1997.
• 6. A.J. Bell, T.J. Sejnowski: An information - Maximization approach to blind separation and blind deconvolution, Neural Computation, vol. 7, 1995, s. 1129-1159.
• 7. S. Osowski: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• 8. A. Cichocki, R.E. Bogner, L. Moszczyński, K. Pope: Modified Herault-Jutten algorithms for blind separation of sources, Digital Signal Processing, vol. 7, 1997, s. 80-93.
• 9. http://www.mathworks.com/
• 10. http://sccn.ucsd.edu/eeglab/
• 11. A. Cichocki, S. Amari, K. Siwek, T. Tanaka, Anh Huy Phan: ICALAB Toolboxes, http://www.bsp.brain.ri-ken.jp/ICALAB.
• 12. http://biosig.sourceforge.net/index.html