Zastosowanie klasyfikatora neuronowego typu MLP przy wykorzystaniu deskryptorów uszkodzeń zębów kół pochodzących z analizy DWT

• Autorzy: Czech P.

Warianty tytułu

EN

Use MLP neural network classifier of diagnosis faults of gear-tooth which used inputs from DWT analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu mającego na celu wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych typu MLP do diagnozowania stopnia pęknięcia w stopie zęba koła. Do nauki sieci typu perceptron wielowarstwowy wykorzystywano deskryptory wyznaczone na podstawie rozkładów uzyskanych z dyskretnej transformaty falkowej. Badania oparto na zidentyfikowanym modelu przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym.

EN

The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. In the experiment was used discrete wavelets analysis (DWT) and MLP neural network. This experiment was based on a simulation experiment.

Słowa kluczowe

EN

gear tooth; DWT analysis; wavelets theory; discrete wavelets analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2007
• Tom: z. 61
• Strony: 91--98
• Opis fizyczny: bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Czech P.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechniki Śląskiej Katowice, ul.Krasińskiego 8, tel.: [phone],

Bibliografia

• 1. Batko W., Ziółko M.: Zastosowanie teorii falek w diagnostyce technicznej. Problemy Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. AGH, Kraków 2002.
• 2. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
• 3. Czech P.: Wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatych za pomocą metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska. Katowice 2006.
• 4. Korbicz I, Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• 5. Łazarz B.: Zidentyfikowany model dynamiczny przekładni zębatej jako podstawa projektowania. Studia i Rozprawy. Instytut Technologii Eksploatacji, Katowice-Radom 2001.
• 6. Łazarz B., Madej H., Czech P.: Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej w neuronowym klasyfikatorze typu SVM. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Transport, z. 56, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004, s. 131-138.
• 7. Misiti M., Misiti Y., Oppenheim G., Poggi J. M.: Wavelet toolbox for use with MATLAB. User's Guide, The MathWorks, 2002.
• 8. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna. Tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• 9. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 10. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.