PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie regułowego modelu bazy wiedzy do oszacowania ilości emisji pyłów

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The knowledge base model used to estimate amount of dust emission
Konferencja
Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2007. Rozpoznawanie złóż. Geoturystyka. Energooszczędne i niezawodne maszyny górnicze / konferencja naukowa (2007. Gliwice, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono propozycję modelu bazy wiedzy szacowującego ilość emisji pyłów powstałych przy spalaniu badanego węgla. Baza ta może być wykorzystana w systemie ekspertowym. Przeprowadzono wielokrotnie dwuetapową klasyfikację próbek węgla znajdujących się w bazie danych i wskazano optymalny ich podział. Pierwszy podział został dokonany ze względu na udział łącznej frakcji frm o gęstości p < 1800 kg/m3. W drugim etapie klasyfikacji wewnątrz utworzonych klastrów dokonano podziałów ze względu na zawartość popiołu w łącznej frakcj i yr/23. Dla optymalnej liczby klas węgla utworzono regułowy model bazy wiedzy do oszacowania ilości emisji pyłów w kotłach rusztowych i pyłowych.
EN
In the article a proposition of the knowledge base model to estimate amount of dust emission is presented. This knowledge base can be adapt to expert system. Many times the 2-stage clustering of coal samples from data base was done. Next optimal classification was pointed. The first stage classification was done according to summary fraction contents of density p < 1800 kg/m3. The second stage classification was done according to ash contents in clusters delimitated before. Based on the optimal number coal clusters the rule model of knowledge base is formed. This model can be useduses to estimate amount of dust emission, which is produced in fire-grate kettles or dust kettles.
Rocznik
Tom
Strony
281--292
Opis fizyczny
bibliogr. 13 poz.
Twórcy
autor
  • Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej ul. Akademicka 2 44-100 Gliwice tel.: (0-32) 2371022, agnieszka.gornig@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Bezdek J.C.: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York. Plenum Press, 1981.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0023-0049
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.