PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Analiza możliwości filtracji pasmowej sygnałów EEG z wykorzystaniem filtrów SOI (FIR)

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Evaluation of possibility of use of SOI (FIR) filters in multiband filtration of EEG signal
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Bazując na danych zawartych w publikacjach naukowych oraz dokumentacji technicznej udostępnianej przez producentów aparatury służącej do rejestracji i analizy sygnałów EEG, zaproponowano ogólną strukturę systemu jednostopniowej filtracji pasmowej sygnałów EEG opartej na klasycznych filtrach SOI (FIR). Dla założonych parametrów granicznych systemu zaprojektowano układy oparte na liniowych filtrach SOI (FIR). Zdefiniowano wskaźniki zniekształceń filtracji oparte na charakterystykach częstotliwościowych analizowanych filtrów. Na podstawie zdefiniowanych wskaźników wyznaczono zniekształcenia filtracji dla zaprojektowanych układów i przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników.
EN
A proposal of EEG multiband filtration system based on classical SOI (FIR) digital filters is described in this paper. System parameters are discussed and compared with information found in attached bibliography. Distortion measures based on frequency characteristics of the system has been defined and used to evaluate filtration quality of designed system for different filter orders. Discussed parameters are: amplitude distortions, phase distortions, interband aliasing and group delay. At the end of the paper a summary of obtained results and proposal of future work are presented
Rocznik
Tom
Strony
55--64
Opis fizyczny
bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Elektrotechniki Przemysłowej i Informatyki Politechniki Śląskiej ul. Krzywoustego 2 44-100 Gliwice tel.: (0-32) 2372900, michal.lewandowski@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Barnwell T. P.: Subband Coder Design Incorporating Recursive Quadrature Filters and Optimum ADPCM Coders. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. ASSP-30, No. 5, 1982, p. 751-765.
  • 2. Delorme A., Makeig S.: EEGLAB: An Open Source Toolbox for Analysis of Single-trial EEG Dynamics Including Independent Component Analysis. Journal of Neuroscience Methods Nr 134, 2004, p. 9-21.
  • 3. Klonowski W., Olejarczyk E., Stepein R.: Chaocity And Dimensional Complexity of EEG-Signal. Lab of Biosignal Analysis Fundamentals, Institute of Biocybemetics and Biomedical Engineering, Polish Academy of Science, 4 Trojdena St., 02-109 Warsaw, Poland, 2002.
  • 4. The Math Works Inc.: Signal Processing Toolbox. Dokumentacja Pakietu Matlab R14, The MathWorks Inc. 2004.
  • 5. Nuwera M. R., Comib G., Emersonc R., Fuglsang-Frederiksend A., Gue'rite J. M., Hinrichsf H., Ikedag A., Luccash F., Rappelsburgeri P.: IFCN Standards for Digital Recording of Clinical EEG. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, vol. 106, Elsevier Science Ireland Ltd., 1998, p. 259-261.
  • 6. Nuwera M. R., Lehmann D., Lopes da Silva F., Matsuoka S., Sutherling W., Wibert J. F.: IFCN Guidelines for Topographic and Frequency Analysis of EEG and EPs. Report on an IFCN committee. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, vol. 91, Elsevier Science Ireland Ltd., 1994, p. 1-5.
  • 7. Oppenheim, A.V., Schafer R.W.: Discrete - Time Signal Processing. Prentice-Hall 1999.
  • 8. Othmer S., Othmer S.F., Kaiser D.A.: EEG Biofeedback: A Generalized Approach to Neuroregulation, to appear in "Applied Neurophysiology& Brain Biofeedback", web published at http ://www.eegspectrum. com.
  • 9. Parks T.W., Burrus C.S.: Digital Filter Design. John Wiley & Sons, New York 1987.
  • 10. Stopczyk M.: Elektrodiagnostyka Medyczna. Państwowy Zakład Wydawnictw Lekarskich, Warszawa 1984.
  • 11. Walczak J., Lewandowski M.: Distortion evaluation of wavelet multiband decomposition of EEG signals. XI Konferencja Naukowa ZKwE 2006, Poznań, Kwiecień 2006, p. 99-100.
  • 12. Zhou Weideng, Li Yingyuan: EEG Multiresolution Analysis Using Wavelet Transform. Proceedings of the 23rd Annual EMBS International Conference, Istanbul, Turkey, 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0023-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.