PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Klasyfikacja klientów przedsiębiorstwa leasingowego: sieci RBF, metoda kosztów średnich, liniowa funkcja dyskryminacji

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The leasing company clients classification: linear discriminant function, K-means method and RBF networks
Konferencja
Ekonomiczno-finansowe problemy transformacji systemów gospodarczych / konferencja naukowa
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Ocena ryzyka kredytowego jest zadaniem klasyfikacji, które rozwiązywane jest przez instytucje kredytowe. W referacie przedstawione zostaną wyniki klasyfikacji klientów przedsiębiorstwa leasingowego, uzyskane za pomocą liniowej funkcji dyskryminacji, metody k-średnich i sieci neuronowych RBF.
EN
Creditworthiness evaluation is a classification problem that is faced by the credit institutions. In the paper we discuss the results of the leasing company clients classification that are obtained applying linear discriminant function, k-means method and RBF networks
Rocznik
Tom
Strony
305--315
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
autor
  • Politechnika Łódzka, Wydział Organizacji i Zarządzania, Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu, 90-361 Łódź, ul. Piotrkowska 266, tel. 042 631 36 88, istan@p.lodz.pl
Bibliografia
  • 1.Banfielda C. F. i Bassila L. C.: A Transfer Algorithm for Non-hierarchical Classification Algorithm AS113, „Applied Statistics”, 1997, t. 26.
  • 2.Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998, s. 46.
  • 3.Kamiński W., Strumillo P., „Kernel Ortogonalization in Radial basis Function Neural Networks”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 8, No. 5, 1997, p. 1177-1183.
  • 4.Park J., Sandberg I.W.: Universal Approximation Using Radial - Basis -Function Networks, Neural Computation 3, 1991, s. 246-257.
  • 5.Staniec I., Witkowska D.: Analiza dyskryminacyjna w klasyfikacji wniosków kredytowych. Materiały z V Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Zarządzanie Organizacjami Gospodarczymi”, red. Jerzy Lewandowski, Łódź 1998, s. 541-546.
  • 6.StatisticaTM PL, tom 3, StatSoft, 1997, s. 3071.
  • 7.Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych, „Manadżer”, Łódź 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0017-0026
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.