PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Gridy obliczeniowe w zagadnieniach optymalizacji i identyfikacji układów mechanicznych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Computational grids in optimization and identification problems of mechanical structures
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono metodę optymalizacji i identyfikacji układów mechanicznych z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych i gridów obliczeniowych. Przedstawiono przykłady numeryczne uzyskane z wykorzystaniem środowisk Condor oraz UNICORE.
EN
The optimization and identification of mechanical structures based on evolutionary algorithms and computational grids are presented in the paper. The numerical examples obtained using Condor and UNICORE environment are shown.
Rocznik
Tom
Strony
41--57
Opis fizyczny
Bibliogr. 75 poz.
Twórcy
autor
  • Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A, tel.: (0-32) 237-10-74, waclaw.kus@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Aida W., Górecki R., Budyń R., Ciesielski M., Kitowski J., Prototype system for distributed scientific visualisation, 3rd Cracow Grid Workshop, 2003.
  • 2. Allen G., Davis K., Dolkas K. N., Doulamis N. D., Goodale Т., Kielmannl Т., Merzky A., Nabrzyski J., Pukacki J., Radke Т., Russell M., Seidel E., Shalf J., Taylor I., Enabling Applications on the Grid: A GridLab Overview, International Journal of High Performance Computing Applications: Special issue on Grid Computing: Infrastructure and Applications, 2003.
  • 3. Almond J., Snelling D., UNICORE: uniform access to supercomputing as an element of electronic commerce, Future Generation Computer Systems, vol. 15, 1999.
  • 4. Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa, 2001.
  • 5. Bała P., Lesyng В., Niezgódka M, GRID Solutions at ICM: a Contribution to European resources and services, 4th Global Research Village Conference, Warszawa 2002.
  • 6. Strony internetowe projektu BioGRID, http://biogrid.icm.edu.pl/.
  • 7. Bubak M, Malawski M., Zając K., Grid architecture for interactive applications, Lecture Notes on Computational Science 3019, pp. 812-821, 2004.
  • 8. Burczynski Т., Metoda elementów brzegowych w mechanice, WNT, Warszawa 1995.
  • 9. Burczyński Т., Orantek P., Hybrid evolutionary algorithms aided by sensitivity information in identification and structural optimization. Proc. 2nd European Conference on Computational Mechanics, ECCM-2001, CD, Kraków, CD, 2001.
  • 10. Burczyński Т., Beluch W., Długosz A., Orantek P., Nowakowski M, Evolutionary methods in inverse problems of engineering mechanics. In: Inverse Problems in Engineering Mechanics II (eds. M.Tanaka and G.S.Dulikravich), Elsevier, 2000, 553-562.
  • 11. Burczyński Т., Beluch W., Długosz A., Nowakowski M., Orantek P., Coupling of the boundary element method and evolutionary algorithms in optimization and identification problems. ECCOMAS 2000, CD, Barcelona 2000.
  • 12 .Burczyński Т., Orantek P., Evolutionary algorithms aided by sensitivity information. In: Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms (eds. V.Kurkova at al.), Springer Verlag, Berlin 2001, pp.272-275.
  • 13 .Burczyński Т., Długosz A., Application of boundary element method in identification problems of thermoelasticity. In: Advances in Boundary Element Techniques II (eds. M.Denda, M.H.Aliabadi, A.Charafi), Geneva, Hoggar 2001, 563-570.
  • 14. Burczyński Т., Beluch W., Długosz A., Kuś W., Orantek P., 77;e finite and boundary elements in evolutionary optimization. Proc. M2E'2000, Gliwice 2000, 53-60.
  • 15. Burczyński Т., Orantek P., Połączenie algorytmów genetycznych i gradientowych. Mat.III Konferencji Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, Złoty Potok 1999, 47-54.
  • 16. Burczyński Т., Beluch W., Evolutionary identification and optimization of boundary conditions for cracked structures. Mat.V Konferencji Algorytmy Ewolucyjne і Optymalizacja Globalna, Jastrzębia Góra 2001.
  • 17. Burczyński Т., Kuś W., Application of the distributed evolutionary algorithms in the shape optimization of elasto-plastic structures. Mat.V Konferencji Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, Jastrzębia Góra 2001.
  • 18. Burczyński Т., Kuś O., Nowakowski M., Orantek P., Evolutionary algorithm in nondestructive identification of internal defects. Mat.V Konferencji Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, Jastrzębia Góra 2001.
  • 19. Burczyński Т., Orantek P. Evolutionary approach to topology optimization of structures. Mat.V Konferencji Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, Jastrzębia Góra 2001, 56-63.
  • 20. Burczyński Т., Kuś W., Shape optimization of elasto-plastic structures using distributed evolutionary algorithms. Proc. 2nd European Conference on Computational Mechanics, ECCM 2001, Kraków 2001.
  • 21. Burczyński Т., Beluch W., Długosz A., Kokot G., Kuś W., Orantek P. Evolutionary BEM computation in shape optimization problems. IUTAM/IACM/IABEM Symposium on Advanced Mathematical and Computational Mechanics Aspects of the Boundary Element Method, ed. Burczyński Т., Kluwer 2001.
  • 22. Burczyński Т., Kuś W., Zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalnym kształtowaniu cial spreżysto-plastycznych. Informatyka w technologii materiałów, Nr 3-4, pp. 189-195, Kraków, 2001.
  • 23. Burczyński Т., Kuś W. Shape optimization of elasto-plastic structures using coupled BEM-FEM approach and distributed evolutionary algorithm. Proc. World Conference on Computational Mechanics, WCCM 2002, Wien 2002.
  • 24. Burczyński Т., Kuś W., Distributed evolutionary algorithms in shape optimization of nonlinear structures. Lectures Notes on Computational Science 2328, Springer Verlag, Berlin 2002.
  • 25. Burczyński Т., Kuś W., Boundary elements and distributed evolutionary algorithms in optimization of elasto-plastic structures. Boundary Element Techniques (ed. Z. Yao, M.H. Aliabadi), pp. 151-156, Springer Verlag, Berlin 2002
  • 26. Burczyński Т., Kuś W., Distributed evolutionary algorithm - tests and applications, AI-METH 2002, Gliwice, 2002.
  • 27. Burczyński Т., Beluch W., Kuś W., Nowakowski M., Orantek P., Evolutionary algorithms in selected optimization and identification problems of mechanical systems. Chapter in: Evolutionary Computation and Global Optimization (ed. J. Arabas). Oficyna Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2002.
  • 28. Burczyński Т., Kuś W., Distributed and parallel evolutionary algorithms in optimization of nonlinear structures. Proc. 15th International Conference on Computer Methods in Mechanics CMM-2003, Wisła 2003.
  • 29. Burczyński Т., Kuś W., Długosz A., Distributed evolutionary algorithms in optimization of thermoelastic structures. Proc. 15th International Conference on Computer Methods in Mechanics CMM-2003, Wisła 2003.
  • 30. Burczyński Т., Kuś W., Orantek P., Distributed evolutionary algorithms in selected identification problems. Proc. 15th International Conference on Computer Methods in Mechanics CMM-2003, Wisła 2003.
  • 31. Burczyński Т., Kuś W., Orantek P., Długosz A., Distributed evolutionary algorithms in structural optimization and defect identification. In: Evolutionary Methods for Design, Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems EUROGEN 2003, Barcelona 2003.
  • 32. Burczyński Т., Kuś W., Distributed evolutionary algorithms with master-co-evolutionary algorithm and slaves - fitness function evaluators. Prac. VI Krajowej Konferencji Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna KAEiOG 2003, 26-28 maja, Łagów 2003.
  • 33. Burczyński Т., Kuś W., Improvements of distributed evolutionary algorithm in optimization of nonlinear structures. Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2003, Gliwice 2003.
  • 34. Burczyński Т., Kuś W., Optymalne projektowanie konstrukcji sprężysto-plastycznych z wykorzystaniem sekwencyjnych i rozproszonych algorytmów ewolucyjnych. Rozdział 3 w: Informatyka w technologii materiałów, Informatyka w technologii metali, (eds. A..Piela, F.Grosman, J.Kusiak, M.Pietrzyk), Gliwice, pp.108-142, 2003.
  • 35. Burczyński Т., Kuś W., Distributed evolutionary algorithms in optimization of nonlinear solids. In: Evolutionary Methods in Mechanics (eds. T.Burczyński and A.Osyczka).. Kluwer 2004.
  • 36. Kuś W., Burczyński Т., Computer implementation of the coevolutionary algorithm with Condor scheduler, Mat. KAEIOG 2004, Kazimierz2004, pp. 109-114.
  • 37. Burczyński Т., Kuś W., Długosz A., Orantek P., Optimization and defect identification using distributed evolutionary algorithms, Engineering Applications of Artificial Intelligence, No.4, Vol. 17, 2004, 337-344.
  • 38. Burczyński Т., Kuś W., Długosz A., Poteralski A., Szczepanik M., Sequential and distributed evolutionary computations in structural optimization., Lecture Notes on Artificial Intelligence 3070, Springer, 2004
  • 39. Strony projektu CLUSTERIX: National CLUSTER of Linux systems http://www.clusterix.pcz.pl
  • 40. Condor Project Homepage, http://www.cs.wisc.edu/condor/
  • 41. Strony projektu CROSSGRID (IST-2001-32243) http://www.crossgrid.org
  • 42. Długosz A., Burczyński Т., Evolutionary optimization in thermoelastic problems using the boundary element method. In: Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2000, pp. 145-150.
  • 43. Strony projektu EGEE Enabling Grids for E-sciencs in Europe, http://public.eu-egee.org/
  • 44. Strony internetowe projektu Eurogrid: Application Testbedfor European GRID computing, 1ST 1999-20247 http://www.eurogrid.org/
  • 45. Ferreira L. i inni, Introduction to grid computing with Globus, IBM Redbook, ibm.com/redbooks, 2003.
  • 46. Foster I., Kesselman C, Tuecke S., The anatomy of the grid, enabling scalable virtual organizations, Int. J. High Perform. Comput. Appl. Vol. 15(3), 2001.
  • 47. Foster I., Kesselman C, Computational Grids, chapter 2, The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure, Morgan Kauffman Publishers, 1999.
  • 48. Strony internetowe Global Grid Forum, http://www.ggf.org/
  • 49. Strony internetowe The Globus Alliance, http://www.globus.org/
  • 50. Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1995.
  • 51. Graham P., Heikkurien M., Nabrzyski J., Oleksiak A., Parsons M., Stockinger H., Stockinger K., Stroiski M., Węglarz i.,EU funded grid developement in Europe, 2nd European Across Grids Conference, Cyprus 2004.
  • 52. Strony projektu GRIDLAB (IST-2001-32133) http://www.gridlab.org
  • 53. Strony internetowe projektu GRIP IST-2001-32257, http://www.grid-interoperability.org/
  • 54. Johnston W. E., Computational and Data Grids in large-scale science and engineering, Future Genartion Computer Systems, vol. 18, 2002.
  • 55. Kleiber M., Węglarz J.: Polski Internet Optyczny jako wkład nauki w budową społeczeństwa informacyjnego, Polski Internet Optyczny: Technologie, Usługi i Aplikacje - PIONIER 2002, Poznań 2002.
  • 56. Kleiber M.(ed), Handbook ofComputational Solid Mechanics, Springer-Verlag, Berlin 1998.
  • 57. Kozakiewicz A., Karbowski A., Błaszczyk J., Kubica В., Karpowicz M., Computing grids: technology overview, Mat. KAEIOG 2004, Kazimierz, pp. 251-261, 2004.
  • 58. Kuczyński Т., Wyrzykowski R., Żola J., Web Access to Distributed Condor Pools, 3rd Cracow Grid Workshop, 2003.
  • 59. Kuś W., Burczyński T. Distributed evolutionary algorithms in optimization of elasto-plastic structures with use of coupled FEM-BEM method. Proc. AI-MECH 2001 Symposium on Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2001.
  • 60. Kokot G., Generlaized shape optimization using genetic algorithms and boundary elements. In: Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2000, pp. 197-202.
  • 61. Kuś W., Burczyński Т., Evolutionary optimization of elasto-plastic solids. In: Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2000, pp. 213-218.
  • 62. Lesyng В., Bała P., Erwin D., EUROGRID - European grid testbed, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol. 63, 2003.
  • 63. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996.
  • 64. Strony internetowe projektu Nimrod-G, http://www.csse.monash.edu.au/~davida/nimrod/nimrodg.htm
  • 65. Strony projektu Ninf project http://ninf.apgrid.org/
  • 66. Orantek P., Burczyński Т., Hybrid evolutionary algorithms aided by sensitivity information in identification and structural optimization. In: Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2000, pp. 247-254.
  • 67. Strony projektu PROGRESS http://progress.psnc.pl
  • 68. Romberg M., The UNICORE Grid infrastructure, Scientific Programming, vol. 10 Issue 2, 2002.
  • 69. Schaefer R., Podstawy genetycznej optymalizacji globalne], Wyd. Uniw. Jagielońskiego, Kraków, 2002.
  • 70. Strony projektu: Obliczenia wielkiej skali i wizualizacja do zastosowań w wirtualnym laboratorium z użyciem klastra SGI http://www.wcss.wroc.pl/pb/sgigrid/
  • 71. Szczepanik M., Kuś W., Burczyński Т., Evolutionary optimization of plate systems. In: Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering (eds. T.Burczyński and W.Cholewa), Gliwice 2000.
  • 72. Strony projektu Teragrid http://www.teragrid.org/
  • 73. Strony internetowe projektu UNICORE Forum, http://www.unicore.org/
  • 74. Strony internetowe projektu UNICORE http://unicore.sourceforge.net/
  • 75. Wyrzykowski R., Meyer N., Stroiński M., CLUSTERIX: National cluster of linux systems. 2nd European Across Grids Conference, Nicosia, Cyprus, Jan. 28-30, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL7-0006-0035
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.