Statistical analysis of data describing the relationship between driver, truck and characteristics of the road

• Autorzy: Fazekas Z. , Biro Z. , Gaspar P.

Warianty tytułu

PL

Analiza statystyczna danych opisujących relacje między kierowcą, samochodem ciężarowym i charakterystyką drogi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Road vehicles equipped with appropriate measurement equipment, computing facilities, data storage and data communication capabilities can be considered valuable data sources for the description and quantitative characterisation of road traffic. The data obtained from these vehicles provide valuable direct and indirect information pertaining to traffic states and various aspects of traffic safety in respect of the analysed road network. In this study, trucks' abrupt braking events, detected by the trucks' on-board safety protection units, were analysed. The road locations of the detected abrupt braking events can be characterised by a number of features ranging from the specific traffic regulations (e.g., speed limits) in force to the socio-cultural environment of the location. The abrupt braking data evidence was used for identification and description of non-trivial interactions of drivers, trucks and roads. Some of the more interesting results and conclusions of the experiments are reported herein.

PL

Pojazdy wyposażone w odpowiednie urządzenia pomiarowe, systemy przetwarzania numerycznego, pamięci do przechowywania danych oraz pokładowe układy do teletransmisji tych danych mogą być cennym źródłem dla konstruowania charakterystyk przemieszczania się pojazdów w specyficznych warunkach ruchu drogowego. Dane uzyskane z takich zapisów dostarczają nam cennej ilustracji pośredniej i bezpośredniej dla opisu stanów ruchu drogowego w aspekcie przepisów bezpieczeństwa ruchu drogowego; z uwzględnieniem specyfiki analizowanego odcinka sieci drogowej. W przedstawianych badaniach oceniano elementy bezpieczeństwa ruchu małych samochodów ciężarowych na podstawie danych z pokładowych układów rejestrujących, dla stanów gwałtownego hamowania, gdy aktywuje się system ABS. Miejsca rejestracji danych na szczególnie ważnych odcinkach drogi zostały odpowiednio odniesione do przepisów bezpieczeństwa ruchu drogowego wraz z elementami otoczenia tych odcinków dróg. Ewidencja ruchu zawiera szczegółowy opis charakterystyki jazdy na charakterystycznych odcinkach drogi z uwzględnieniem elementów ekonomiki eksploatacji pojazdów. Akcje gwałtownego hamowania pojazdów wykorzystano do identyfikacji i opisu szczególnej reakcji kierowców w odniesieniu do rodzaju pojazdu oraz charakterystyki jezdni. Wybrane elementy tych interesujących badań wraz z dyskusją zarejestrowanych danych zostały zaprezentowane w niniejszym raporcie.

Słowa kluczowe

EN

traffic safety; road network

PL

bezpieczeństwo w ruchu drogowym; sieć drogowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2012
• Tom: T. 7, z. 3
• Strony: 77--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Fazekas Z.

autor

Biro Z.

autor

Gaspar P.

• Computer and Automation Research Institute (MTA SZTAKI), Kende u. 13-17, H-1111 Budapest, Hungary,

Bibliografia

• 1. Fazekas Z., Gáspár P., Kovács R.: Visualisation and safety evaluation of truck route and braking data. In: The Automobile and the Environment: International Congress of Automotive and Transport Engineering, A. Chiru (ed.), Cambridge Scholars Publishing, Newcastle-upon-Tyne, UK, 2011, pp. 485-492.
• 2. Fazekas Z., Gáspár P., Kovács R.: Determining truck activity from recorded trajectory data. Procedia Social and Behavioral Sciences, vol. 20, 2011, p. 796-805.
• 3. Gáspár P., Fazekas Z., Soumelidis A.: Notes on vehicle-based visual traffic surveillance for crash-prediction. Science & Military, 2009, pp. 26-32.
• 4. Gettman D., Head L.: Surrogate safety measures from traffic simulation models. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 1840, 2003, pp. 104-115.
• 5. Gettman D., Lili P., Sayed T., Shelby S.: Surrogate safety assessment model and validation: Final Report. 2008, FHWA-HRt-08-051, Federal Highway Administration, Washington, D.C., USA.
• 6. Hesse M., Rodrigue J.-P.: The transport geography of logistics and freight distribution, Journal of Transport Geography, vol. 12, 2004, pp. 171-184.
• 7. Montella A., Colantuoni L., Lamberti R.: Crash prediction models for rural motorways. Journal Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 2083, 2008, pp. 180-189.
• 8. Onoe Y., Yamazawa K., Takemura H., Yokoya N.: Telepresence by real-time view-dependent image generation from omnidirectional video streams. Computer Vision and Image Under-standing, vol. 71, 1998, pp. 154-165.
• 9. Piecha J., Staniek M.: Vehicles trajectories movement description by means of syntactic method. Transport Problems, vol. 4, 2009, pp. 53-60.
• 10. Sesztakov V., Török, Á.: Monetary value of road accidents in Hungary. Proceedings of International Scientific Conference on Modern Safety Technologies in Transportation, Kosice, Slovakia, 2007, pp. 250-253.
• 11. Vazirgiannis M., Wolfson O.: A spatiotemporal model and language for moving objects on road networks. In: Advances in Spatial and Temporal Databases, Jensen C. S. et al. (eds.), Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, vol. 2121, 2001, pp. 20-35.